Vid bildbehandling, datorgrafik och fotografering, bilder med högt dynamiskt omfång (eller HDR) är en uppsättning tekniker som möjliggör ett bättre dynamiskt luminansområde mellan ljusare och mörkare områden i en bild än vad som kan uppnås med vanliga digitala bildtekniker eller andra fotografiska metoder.

HDR -fotografering gör det möjligt att få bilder som liknar dem som det mänskliga ögat ser. Genom att justera iris och andra metoder, det mänskliga ögat anpassar sig ständigt för att anpassa sig till ett bredare spektrum av luminans som finns i miljön. Hjärnan tolkar kontinuerligt denna information så att vi kan se i ett brett spektrum av ljusförhållanden. Detta bredare dynamiska område gör att HDR -bilder mer exakt kan representera det omfattande intervallet av intensitetsnivåer som finns i verkliga scener, som går från direkt solljus till svagt stjärnljus.

Konventionella metoder för att få HDR -bilder är baserade på två felaktiga antaganden. En artikel publicerad i oktober i den avancerade onlineutgåvan av Journal on Imaging Sciences av SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics), visar att konventionella metoder för att få HDR -bilder är baserade på felaktiga antaganden, och föreslår en metod som, baserat på korrekta antaganden, ökar kunskapen om denna teknik. Det beskrivs i en studie av Raquel Gil Rodríguez, Javier Vázquez-Corral och Marcelo Bertalmío, medlemmar av forskargruppen Image Processing for Enhanced Cinematography (IP4EC) vid Institutionen för informations- och kommunikationsteknik (DTIC) vid UPF.

Som författarna säger, "HDR -bildgenerering är baserad på ett par felaktiga antaganden. För det första att färgkanaler är oberoende och, för det andra, att kamerans svarsfunktion (CRF) förblir konstant medan exponeringen ändras. "Ett av de viktigaste bidragen i detta dokument är att visa att dessa antaganden, som är korrekta för filmfotografering, i allmänhet, håll inte för digitalkameror.

Som ett resultat av dessa falska antaganden, resultaten av HDR-metoder med flera exponeringar är mindre exakta, och vid tonkartläggning uppvisar de ofta problem som nyansskiftningar och färgartefakter.

Ett annat bidrag från detta dokument är att föreslå en metod för att stabilisera CRF samtidigt som alla färgkanaler kopplas, som kan appliceras på både statiska och dynamiska scener, vilket ger artefaktfria resultat som är mer exakta än de som erhålls med annan teknik.