Forskare har kunnat välja en vattenläcka inom 1 procent av sin plats inom några sekunder.

Artificiell intelligens i kombination med tryckvågor har använts för att hitta fel i stora vattenledningar snabbare och billigare än befintliga metoder.

Jessica Bohorquez och forskare från University of Adelaide har utvecklat ett system som utnyttjar AI:s djupinlärningsförmåga och har dramatiskt ökat chanserna att upptäcka sprickor i underjordiska rör.

"I ett land där det är ont om vatten, det finns ett akut behov av denna typ av teknik, säger Jessica.

"För närvarande, cirka 15 procent av Adelaides behandlade dricksvatten går förlorat genom sprickor i rör innan det når hushållen. I vissa fall är dessa sprickor små och nästan omöjliga att lokalisera."

Den nya metoden använder avsiktligt genererade små tryckvågor som färdas genom rören. Sensorer kopplade till ett AI-system lär sig att identifiera de små och kortlivade förändringarna i vågens beteende när den stöter på en defekt i rörväggen.

När fler fel uppstår, AI:n utvecklar sin förmåga att identifiera dem.

"Våra resultat hittills indikerar att när den väl är färdigtränad kan AI:n hitta en läcka inom 1 procent av sin faktiska plats bara några sekunder efter att tryckvågen har passerat den, säger Jessica.

Hon tillägger att när det väl har tagits i full drift kommer det nya systemet potentiellt att kringgå nuvarande tidskrävande detektionsmetoder, spara megaliter och megapengar.

Forskningen visas i Journal of Water Resources Planning and Management .