Forskare har skapat en algoritm som skiljer mellan desinformation och äkta konversationer på Twitter, genom att upptäcka meddelanden från sociala bots.

Dr Mehwish Nasim och kollegor vid School of Mathematical Sciences vid University of Adelaide säger att algoritmen kommer att göra det lättare för räddningstjänsten att upptäcka större händelser som civila oroligheter, naturkatastrofer, och influensaepidemier i realtid.

"När något riktigt stort händer, folk twittrar en enorm mängd användbar information, säger Mehwish.

"Att snabbt kunna filtrera bort förorenande indata från sociala bots, som tar fram flera meddelanden som förvränger det mänskliga informationsflödet, kommer att hjälpa brottsbekämpande myndigheter, incidentresponsteam och frivilliga att agera i tid."

Algoritmen fungerar genom att beräkna mångfald i tweets och tidsmässig koordination.

Botkonton har mindre olika tweets. Till exempel, de använder upprepade gånger samma webbadresser eller hashtags och twittrar ungefär samtidigt.

Mehwish – som nu är baserad på CSIROs Data61, den data- och digitala specialistdelen av Australiens nationella vetenskapsbyrå – säger att genom att filtrera bort automatiserad felaktig information, byråer kommer lätt att kunna få tillgång till värdefull förstahandsinformation från människor på marken under stora evenemang.

"Till exempel, " tillägger hon, "Tweets från minut till minut under de senaste nödsituationerna vid skogsbränder i NSW och Queensland kan vara extremt värdefulla för att vägleda specifika brandförsvarsåtgärder."