Handelsfriktion mellan branscher som är involverade i informationskommunikationsteknologi (IKT) har blivit uppenbara de senaste åren. Denna handelsfriktion har en slående inverkan på olika branscher. Anpassningar till dessa konjunktursvängningar är nödvändiga för att industri och företag i respektive region ska överleva. Dock, sådana fenomen är svåra att analysera eftersom de erforderliga datamängderna inte kan erhållas synkront och spatiotemporalt. Dock, sociala medier och andra former av datainsamling gör det möjligt att göra fler analyser inom detta område.

Forskning som utförs av Ph.D. kandidat Yusaku Ogai och professor Yoshiyuki Matsumura från Shinshu University et al. syftade till att visa hur branschers nätverk mellan företag och företag förändras på grund av växelkursen, en indikator på konjunktursvängningar. Forskningen använde datauppsättningar från den japanska textil- och klädindustrin för att visa de statistiska egenskaperna hos B2B-nätverk och de föränderliga relationerna med USD/JPY-växelkursen.

Några tidigare studier som fokuserat på komplexa nätverk har visat att nätverk är gjorda av kärnnät och perifera nätverk. Filmbranschens nätverk av kreatörer omfattar kärnnätverk och perifera nätverk (Cattani och Ferriani 2008). Studier av Twitterkontonätverk har också visat att nätverksstrukturerna är skalfria (Ikegami et al. 2017) och omfattar kärnnät och perifera nätverk. Dessa beteenden inom kärna och perifera har också diskuterats angående svärmarnas anpassningsförmåga och processen att generera nya idéer (Craig 1987).

Matsumura Labs forskning bygger på dessa tidigare studier genom att lägga till adaptivt beteende i komplexa nätverk som omfattar kärnnät och perifera nätverk i närvaro av ekonomiska fluktuationer. Det har gjorts studier om hur växelkursen påverkar resultatet för japanska företag, men studier baserade på numeriska metoder fokuserade på B2B-nätverk i sig är nya.

Studien fann att kärnor i nätverk är mer anpassningsbara till miljöförändringar i samband med komplexa system. Dock, Enbart adaptivt beteende kan inte skapa nya idéer eller metoder för att anpassa sig till miljöförändringar. När de mest anpassningsbara samhällena inte kan anpassa sig till miljöförändringar, periferier kan introducera nya idéer och metoder till ett helt system. Det är därför interaktioner och nätverkande mellan kärna och perifert är viktigt. I samband med system med flera agenter, förstärkningsinlärning implementeras med algoritmer som är epsilon-giriga metoder (Sutton 1990). Algoritmen för en agentkontroll omfattar också den mest adaptiva attityden och utforskande attityderna.

Det första tillvägagångssättet undersökte maktlagens statistiska egenskaper i hela nätverket. Dessa resultat visade att hela nätverket består av ett fåtal företag med hög grad av uppkoppling och många företag med låga grader. De få företag med hög examen är kärnnäten för internationella handelsföretag, och kringnäten är inhemska företag med färre anslutningar.

Det andra tillvägagångssättet fann korrelationer genom regressionsanalyser med hjälp av nätverksindex och USD/JPY-växelkursen. Denna metod visade att de perifera nätverken korrelerade negativt med USD/JPY-växelkursen och att kärnnäten korrelerade positivt med USD/JPY-växelkursen. Dessa resultat visar inte bara ekonomiska egenskaper hos import och export utan visar också förändringen av B2B-nätverken.

Den här forskningen belyser strategier för anpassningar av komplexa system till handelsfriktion genom att fokusera på den japanska textil- och klädindustrin för att visa hur valutor i den globala ekonomin påverkar B2B-nätverk som komplexa strukturer. Att nätverka med företag påverkar företagens prestationer. Perifera nätverk som inhemska industrier kan överleva från de mest adaptiva strategierna i den fluktuerande ekonomin. Kärnnäten behöver inte ta de mest adaptiva strategierna under den fluktuerande ekonomin. Olika idéer och interaktioner i nätverken gör industrier hållbara under den fluktuerande ekonomin.

För framtida möjligheter, författarna kommer att försöka demonstrera föränderliga B2B-nätverk med hjälp av beräkningsmodeller. Forskning kan utföras med hjälp av agentbaserad modellering som är ett simuleringsverktyg för samhällsvetenskap. Det slutliga målet för Matsumura Lab är att utvärdera anpassningskraften hos industriella utredningsstrategier, till exempel, anpassningskraften hos svärmstrategier för artificiell intelligens i IKT-branschen.