Ett team av forskare vid Googles Deep Mind London-projekt har lärt animerade spelare hur man spelar en realistisk version av fotboll på en datorskärm. I deras artikel publicerad i tidskriften Science Robotics , beskriver gruppen att lära de animerade spelarna att spela som solospelare och även i lag.

I flera år har robotingenjörer arbetat flitigt med att skapa robotar som kan spela fotboll. Ett sådant arbete har resulterat i konkurrens mellan olika grupper för att se vem som kan ta fram de bästa robotspelarna. Och det har lett till skapandet av RoboCup, som har flera ligor, både i den verkliga världen och simulerade. I detta nya försök tillämpade forskarna en ny grad av artificiell intelligens programmering och lärande nätverk för att lära simulerade robotar hur man spelar fotboll utan att någonsin ge dem reglerna.

Tanken bakom det nya tillvägagångssättet är att få simulerade fotbollsspelare att lära sig spela spelet på samma sätt som människor gör – genom att se hur andra gör det. Det innebar också att börja från i stort sett ground zero. De simulerade spelarna fick först lära sig att gå och sedan springa och sparka runt en boll. På varje ny nivå visades AI-systemen video av riktiga fotbollsspelare, vilket gjorde det möjligt för dem att lära sig inte bara grunderna för fotboll, utan även att efterlikna hur professionella idrottare rör sig när de deltar i sportevenemang på hög nivå.

När robotarna väl lärde sig att spela spelet ur ett solospelares perspektiv ställdes de först mot en enskild spelare. Allt eftersom deras färdigheter förbättrades tillkom fler spelare. Så småningom fick forskarna små lag som spelade mot varandra, till exempel två-mot-två. Och i takt med att AI-spelarna lärde sig mer om hur spelet fungerar, lades fler spelare till tills det fanns ett komplett komplement.

Resultaten som forskarna har uppnått är imponerande – handlingen ser ut som ett datorspel men är mer realistisk eftersom spelarna fattar beslut på egen hand. Men, som forskarna erkänner, är det också förenklat. Inga fouls kallas till exempel, och det finns en osynlig gräns runt planen, vilket förhindrar bollar från att förirra sig utanför spelfältet. De noterar också att det hittills har varit långa inlärningstider involverade i att lära spelarna att spela, vilket kan hämma tekniken från att utvecklas till verkliga robotar. + Utforska vidare

Ett ramverk för förstärkning av lärande för att förbättra fyrfotsrobotarnas fotbollsskytte

© 2022 Science X Network