Introduktion

Automatiserade röstsystem (AVS) har blivit en integrerad del av vårt dagliga liv, från att hjälpa till med kundtjänstförfrågningar till att tillhandahålla navigationsinstruktioner. Trots deras utbredda användning är förståelsen för hur egenskaperna hos en AVS påverkar användarupplevelsen fortfarande begränsad. Denna studie syftar till att undersöka sambandet mellan specifika AVS-egenskaper och användaruppfattning, preferenser och engagemang. Genom att få insikter i dessa relationer kan vi förbättra designen och implementeringen av AVS för att säkerställa en mer positiv och tillfredsställande användarupplevelse.

Forskningsmål:

1). Identifiera nyckelegenskaper hos automatiserade röstsystem som påverkar användarupplevelsen.

2). Undersök effekten av AVS-egenskaper på användarens uppfattning, inklusive tillit, sympati och trovärdighet.

3). Bestäm förhållandet mellan AVS-egenskaper och användarpreferens och engagemang.

4). Föreslå designrekommendationer för AVS baserat på forskningsresultaten.

Metodik

1). Deltagarrekrytering:

- Rekrytera en mångfaldig grupp av deltagare i olika åldrar, tekniska kunskapsnivåer och bakgrunder.

2). AVS-egenskapsmanipulation:

- Skapa olika AVS-prototyper som skiljer sig åt i väsentliga egenskaper, såsom:

- Rösttyp (kön, ton, tonhöjd)

- Lyhördhet (hastighet, naturlighet)

- Personalisering (användning av användarnamn, skräddarsydda svar)

- Interaktivitet (förmåga att ställa följdfrågor)

- Felhantering (hanterar graciöst systemfel)

3). Utvärdering av användarupplevelse:

- Genomför användartestsessioner med de utvecklade AVS-prototyperna.

- Samla in data om användaruppfattning (förtroende, sympati, trovärdighet), preferenser och engagemang (interaktionslängd, slutförandegrad av uppgifter) genom frågeformulär och observationer.

4). Dataanalys:

- Använd statistisk analys för att identifiera signifikanta samband mellan AVS-egenskaper och användarupplevelsemått.

- Utför kvalitativ analys av öppen feedback för att få en djupare förståelse för användarnas preferenser och problem.

Förväntade resultat:

1). Identifiering av viktiga AVS-egenskaper som påverkar användarens uppfattning, preferenser och engagemang.

2). Empiriska bevis som stöder effekten av AVS-egenskaper på användarupplevelsen.

3). Föreslagna designrekommendationer för att optimera användarupplevelsen med AVS.

4). Bidrag till kunskapsmassan om människa-datorinteraktion och effektiv design av automatiserade röstsystem.

Slutsats:

Denna studie syftar till att belysa sambandet mellan automatiserade röstsystems egenskaper och användarupplevelse. Genom att förstå hur specifika AVS-faktorer påverkar användarnas uppfattning, preferenser och engagemang kan vi utveckla riktlinjer för att designa och implementera AVS som möter användarnas behov och förväntningar. I slutändan kommer resultaten av denna forskning att bidra till att förbättra användbarheten och effektiviteten hos automatiserade röstsystem i olika applikationsdomäner.