Microsoft har aviserat förbättringar av sin ansiktsigenkänningsteknik, som de säger kommer att minska partiskhet mot vissa grupper av människor. Företaget säger att dess nya algoritmer är mer exakta när det gäller att identifiera människor av alla raser, kön och åldrar, och att det har arbetat för att ta itu med frågan om partiskhet i sina träningsdata.
Microsofts ansiktsigenkänningsteknik används i en mängd olika produkter och tjänster, inklusive Windows Hello, Skype och Azure Face API. Företaget säger att förbättringarna av dess teknologi kommer att gynna alla dess användare, och att det är engagerat i att utveckla etisk och ansvarsfull artificiell intelligens.
IBM erbjuder hjälp att minska fördomar i ansiktsigenkänningsteknik
IBM erbjuder sin expertis för att minska fördomar i ansiktsigenkänningsteknik. Företaget har tillkännagett ett nytt initiativ, kallat AI Fairness 360 Toolkit, som tillhandahåller verktyg och resurser för att hjälpa utvecklare och forskare bygga mer rättvisa och inkluderande AI-system.
Verktygslådan innehåller en uppsättning algoritmer som kan användas för att upptäcka och mildra bias i system för ansiktsigenkänning. IBM säger att verktygslådan är designad för att vara enkel att använda och att den kan integreras i befintliga AI-utvecklingsarbetsflöden.
IBM säger att de är engagerade i att främja rättvisa och inkludering i artificiell intelligens, och att AI Fairness 360 Toolkit är en del av dess ansträngningar att göra AI mer ansvarsfullt och pålitligt.
Att minska fördomar i teknik för ansiktsigenkänning är avgörande för dess etiska användning
Tekniken för ansiktsigenkänning har potential att vara ett kraftfullt verktyg för det goda, men det är också viktigt att se till att den används på ett etiskt och ansvarsfullt sätt. Bias i system för ansiktsigenkänning kan ha en negativ inverkan på människors liv, och det är avgörande att utvecklare och forskare vidtar åtgärder för att minska denna risk.
Microsoft och IBM tar viktiga steg för att minska fördomar i ansiktsigenkänningsteknik, och deras ansträngningar är lovvärda. Vi uppmuntrar andra företag att följa deras exempel och att arbeta tillsammans för att säkerställa att ansiktsigenkänningsteknik används på ett rättvist och ansvarsfullt sätt.
