När du genomför en undersökning vill du vara säker på att du har tillräckligt med personer så att resultaten blir statistiskt signifikanta. Ju större din undersökning desto mer tid och pengar kommer du att spendera för att slutföra det. För att maximera dina resultat och minimera din kostnad, måste du planera för att bestämma undersökningsstorleken för undersökningen innan du börjar.

Välj ditt konfidensintervall och kalla detta "C." Förtroendeintervallet är det intervall inom vilket den verkliga andelen förväntas falla. Om du till exempel vill att intervallet ligger inom 3 procent över eller under procenten från din undersökning, skulle du använda 0,03 för C.

Välj din konfidensnivå. Detta är den procentandel av tiden som den verkliga andelen kommer att ligga inom ditt konfidensintervall. Ju viktigare studien är desto högre konfidensnivå. Till exempel kan en medicinsk studie kräva en 99 procent konfidensnivå, medan en omröstning för ett lokalt val bara kan önska en konfidensnivå på 90 procent.

Konvertera din konfidensnivå till en z-poäng med hjälp av z- värdera diagrammet och kalla det "Z." Till exempel skulle ett 99 procent konfidensintervall resultera i en z-poäng på 2,58.

Uppskatta andelen personer som väljer majoritetsalternativet och kalla detta "P." Till exempel, om du förväntar dig att 58 procent av folket ska rösta på Demokratiska kandidaten, skulle du använda 0,58 för P.

Anslut dina värden för C, Z och P till följande ekvation för att bestämma hur stor du behöver din provstorlek är: (Z ^ 2 * P * (1 - P)) /C ^ 2. Om du till exempel hade en z-poäng på 2,58, en procentandel av 0,58 och ett konfidensintervall på 0,03, skulle du koppla in dessa tal för att göra ditt uttryck (2,58 ^ 2_0,58_ (1-0,58)) /0,03 ^ 2 , som kommer ut att vara 1801.67, vilket innebär att ditt urval storlek skulle behöva vara 1.802 personer.