Korrelation föreslår en koppling mellan två variabler. Kausalitet visar att en variabel direkt påverkar en förändring i den andra. Även om korrelation kan innebära orsakssamband, är det annorlunda än ett orsakssamband. Till exempel, om en studie visar en positiv korrelation mellan lycka och barnlöshet, betyder det inte att barn orsakar olycka. Faktum är att korrelationer kan vara helt oavsiktliga, till exempel Napoleons korta karaktär och hans kraftökning. Om ett experiment visar att ett förutspått resultat inte resulterar i manipulering av en viss variabel, är forskarna mer övertygade om orsakssamband, vilket också betecknar korrelation.

Exempel på korrelation

Statistiska testmått sannolikheten för om korrelation beror på chans eller icke-slumpmässig förening. Att veta att det finns ett statistiskt signifikant samband mellan variabler är användbart på många sätt. Marknadsundersökare tittar till exempel på korrelationer mellan reklaminsatser och försäljning. Jordbrukarna bedömer korrelationen mellan användningen av bekämpningsmedel och grödor. Socialforskare studerar korrelationer mellan fattigdom och brottslighet för att identifiera interventionsstrategier. Korrelationer kan också vara negativa i riktning, till exempel en ökning av dagligvaruhandeln när matleveranserna sjunker under en torka.

Exempel på orsakssamband

Om vinden topplar ett träd, är det orsak och effekt. Andra orsakssamband är mer komplexa. Till exempel, när forskare ser lovande resultat från att administrera ett nytt läkemedel i mänskliga försök, måste de vara säker på att läkemedlet orsakar förändringen, inte andra faktorer, till exempel en modifiering av deltagarnas kost eller livsstil. Bevis måste vara övertygande för att förklara orsakssamband. Otillräckligt bevis kan leda till falska påståenden av botemedel och felaktiga övertygelser om orsaker. Under medeltiden kom en häxjakt på grund av att byborna tillägnade hungersnöd och lidande för närvaro av trolldom.