Ett oberoende prov t-test är en statistisk metod för att jämföra två prover med avseende på deras medel. Till exempel kan du jämföra SAT-poängen för män och kvinnor vid ett visst universitet eller höjderna på 12-åriga pojkar och tjejer.

Tolkningens enkelhet

Utgången från en oberoende prov t-test berättar hur olika medelvärdet av ett prov är från medelvärdet av den andra gruppen. Den berättar för medelvärdet av varje grupp och den genomsnittliga skillnaden mellan grupperna. Det berättar också om denna skillnad är statistiskt signifikant. Statistisk signifikans är ett mått på hur sannolika skillnader som är lika stora som de i det här provet, om de två populationerna från vilka proverna är ritade har samma medel,

Robusthet

De oberoende proverna t-test förutsätter att de två populationerna normalt distribueras (den klockformade kurvan) och har samma varians (variansen är ett mått på hur spridningen är fördelad). T-testet är emellertid ganska robust mot brott mot det första antaget, och det finns metoder för att använda t-testet med två prover från populationer med ojämna avvikelser.

Lätt att samla data

Det oberoende provet t-test kräver mycket lite data: Helt enkelt värdena för ämnen från var och en av två grupper på någon kvantitativ variabel. T-testet är giltigt även med ett litet antal ämnen, och kräver bara ett värde från varje ämne.

Beräkningsmetoder

Idag görs även t-test nästan alltid med hjälp av en dator. Men formeln för det oberoende provet t-test är enkelt, och det gör det lätt att förstå vad som händer. Detta är särskilt tilltalande för människor utan mycket statistisk träning.