Traditionella analoga signaler som ljud och video kan inte användas direkt av datorer, smartphones och annan digital utrustning. de måste först omvandlas till de och nollor av digital data genom en process som kallas provtagning. Aliasing är en oönskad effekt där samplingsfrekvensen är för låg för att exakt reproducera det ursprungliga analoga innehållet, vilket resulterar i signalförvrängning. Frekvensaliasering är ett vanligt problem i signalomvandlingssystem vars samplingsfrekvens är för långsam för att läsa insignaler med en mycket högre frekvens.

Notera värdet på samplingsfrekvensen för ditt datainsamlingssystem. Ring det "Rs" för enkelhet. Samplingsfrekvensen för ett datainsamlingssystem definieras som antalet gånger det kan förvärva ett prov av en insignal per sekund.

Dela samplingsfrekvensen med två för att beräkna Nyquist-frekvensen för ditt system. Om till exempel samplingsfrekvensen för ditt system är 10 Ms /s (10.000.000 prover per sekund), kommer Nyquist-frekvensen på ditt system att vara 5 MHz. Kalla det "Ns" för enkelhet.

Observera frekvensen för den signal som måste samplas med ditt datainsamlingssystem. Ring det "Fs" för enkelhet. Beräkna närmaste heltal multipel av samplingsfrekvensen "Rs" till frekvensen för den samplade signalen. Kalla det "Rint" för enkelhet. Om samlingsfrekvensen till exempel är 10 Ms /s och frekvensen för den samplade signalen är 56 MHz, skulle närmaste heltal multipel vara 5.

Beräkna aliasfrekvensen (Falias) för ditt system med formeln : "Falias = Absolut ((Rs * Rint) - Fs)."