Begrepp som mean
och avvikelse
är att statistisera vilken deg, tomatsås och mozzarellaost till pizza: Enkelt i princip, men med så många interrelaterade applikationer som det är lätt att förlora spår av grundläggande terminologi och den ordning i vilken du måste utföra vissa operationer.

Beräkning av summan av de kvadratiska avvikelserna från medelvärdet av ett prov är ett steg under vägen för att beräkna två viktiga beskrivande statistik : variansen och standardavvikelsen.

Steg 1: Beräkna Sample Mean

För att beräkna ett medelvärde (ofta refererat till som medelvärde), lägg till de enskilda värdena för ditt prov tillsammans och dela av n, de totala objekten i ditt prov. Till exempel, om ditt prov innehåller fem frågesporter och de enskilda värdena är 63, 89, 78, 95 och 90 är summan av dessa fem värden 415 och medelvärdet är därför 415 ÷ 5 = 83.

Steg 2: Subtrahera medelvärdet från de enskilda värdena

I det nuvarande exemplet är medelvärdet 83, så denna subtraktionsövning ger värdena på (63-83) = -20, (89-83) = 6 , (78-83) = -5, (95-83) = 12 och (90-83) = 7. Dessa värden kallas avvikelserna, eftersom de beskriver i vilken utsträckning varje värde avviker från provmedlet.

Steg 3: Kvadrata de enskilda variationerna

I så fall ger kvadrat -20 400, kvadrering 6 ger 36, kvadrering -5 ger 25, kvadrering 12 ger 144 och kvadrering 7 ger 49. Dessa värden är, som du förväntar dig, kvadraterna för avvikelserna som bestämts i föregående steg.

Steg 4: Lägg till kvadraterna av avvikelserna

För att få summan av kvadraterna av avvikelser från medelvärdet, och därigenom slutföra övningen, lägg till värdena du beräknade i steg 3. I det här exemplet är detta värde 400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654. Summan av avvikelsens kvadrater är ofta förkortad SSD i statistikparlans.

Bonusrunda

Denna övning gör huvuddelen av arbetet med att beräkna variansen för ett prov, vilket är SSD dividerat med n-1 och standardavvikelsen för provet, vilket är kvadratroten av variansen.