Att ta fram mer exakta uppskattningar på länsnivå av grödor och kontanthyror för jordbruksmark kommer att kräva att flera datakällor integreras med modellbaserade förutsägelser som är mer transparenta och reproducerbara, säger en ny rapport från National Academies of Sciences, Teknik, och medicin. Rapporten ger en vision om hur National Agricultural Statistics Service (NASS) kan åstadkomma detta.
NASS -undersökningar är grunden för uppskattningar av skörde- och kontanthyror, som är avgörande för effektiviteten på jordbruksmarknaden och utvärderingen av jordbruksmark, hjälpa industrideltagare att bestämma vad de ska växa, hur man bestämmer försäljning, och tillgången på mat, samt hyres- och lånesatser för jordbruksmark. Men med tiden, svarsfrekvensen för enkäten har minskat, skapa utmaningar för länsdataanvändare inklusive USDA:s Farm Service Agency och Risk Management Agency, som använder länsuppskattningarna som en del av sina processer för att administrera USDA-program, inklusive tillhandahållande av jordbruksförsäkring och fastställande av hyrespriser för jordbruksmark och jordbrukssubventioner. Som ett resultat, när officiella NASS-uppskattningar inte är tillförlitliga på grund av lågt svar på enkäten, alternativa uppskattningar får användas som varken är transparenta eller reproducerbara.
För närvarande, Agricultural Statistics Board (ASB) av NASS bestämmer länsuppskattningar, använda enkätsvar tillsammans med annan tillgänglig information. För att uppnå transparens och reproducerbarhet, rapporten rekommenderar att man utvecklar, utvärdera, validerar, dokumentera, och använda modellbaserade uppskattningar som inkluderar både undersökningsdata och kompletterande data såsom administrativa data, satellit och andra fjärranalysdata, och precisionsjordbruksdata. Den rekommenderade inkluderingen av osäkerhetsmått i modelluppskattningarna gör det möjligt för användare att bestämma nyttan av uppskattningarna. Rapporten rekommenderar vidare att NASS flyttar ASB -rollen från att integrera flera datakällor till att se till att modellerna som används för integrationen kontinuerligt utvärderas och valideras via en återkopplingsslinga som föreslår ändringar för att förbättra modellprestanda. En nyckelfaktor för att kombinera undersökningsdata med kompletterande data är utvecklingen av en georefererad listram från vilken gårdar som ska undersökas väljs ut. Sedan kan gårdens läge användas för att knyta de flera datakällorna om gården tillsammans med enkätsvaret.
Rapporten erkänner att med tanke på dess begränsade resurser, det kan ta många år för NASS att utveckla en georefererad listram, lämpliga modeller, och andra komponenter som behövs för denna vision om förbättrade uppskattningar på länsnivå. Rapporten föreslår en tvådelad handlingsplan som kan vara färdig 2025, samt att dela upp varje steg i individuella projekt som ska utföras av olika grupper inom NASS, vardera under tre år. Detta gör det möjligt för NASS att fortsätta sitt pågående schema och arbetsbelastning samtidigt som de implementerar en gradvis förändring av deras uppskattningsmetoder.
Studien sponsrades av National Agricultural Statistics Service. National Academy of Sciences, Teknik, och medicin är privat, ideella institutioner som tillhandahåller oberoende, objektiv analys och råd till nationen för att lösa komplexa problem och informera offentliga politiska beslut relaterade till vetenskap, teknologi, och medicin. National Academies verkar under en kongressstadga från 1863 till National Academy of Sciences, undertecknad av president Lincoln. För mer information, besök http://national-academies.org.
