Att analysera och bestämma molnens struktur är fortfarande en utmaning för forskare som försöker förutsäga väder. Ett team av forskare vid Stony Brook University School of Marine and Atmospheric Sciences (SoMAS), ledd av professor Pavlos Kollias, använder nyhetstyper eller radar i kombination med aktuell meteorologiteknik för att ta en "MRI" av moln. På samma sätt hjälper en MRT och andra avbildningstekniker läkare att visualisera och förstå vad som händer i mänskliga kroppsdelar, och MRI av moln hjälper forskare att bättre förstå vad som händer inuti moln.

Moln är komplexa, snabb utveckling, förekommer över stora områden och är som sådana svåra att karakterisera med hjälp av nuvarande teknik. Men med dessa nya radarteknologier och prognostekniker, Kollias och kollegor vid Stony Brook University och Brookhaven National Laboratory slutför moln- och nederbördsforskning vid SoMAS Radar Observatory som kan utvecklas till ett nytt sätt att bättre förutsäga väder.

"Med hjälp av dessa tekniker, vi kan peka ut och markera olika komponenter i molnens inre, " säger Kollias. "Vi kan se hur nederbörd bildas och växer i moln och bättre förutsäga inte bara om det kommer att regna eller snöa, men hur mycket regn eller snö kan samlas på marken."

Han säger att målet med forskningen är att använda data från MRI av moln för att förbättra möjligheten för vädermodellering att förutsäga typen av nederbörd och mängd på marken med en noggrannhetsnivå och precision som inte tidigare nåtts av meteorologer.

SoMAS Radarobservatorium innehåller ett stort antal sensorer med olika betraktningsperspektiv och olika känsligheter som möjliggör observation av den horisontella fördelningen såväl som den vertikala strukturen av moln och nederbörd. Dessutom, Observatoriet är unikt geografiskt placerat i mitten av nordost och vid kusten för studier av vinterstormar.