Under kommande decennier, klimatförändringar förväntas förflytta miljontals människor genom havsnivåhöjning, grödor, mer frekvent extremt väder och andra påverkan. Men forskare kämpar fortfarande med att exakt förutse hur många klimatmigranter det kommer att finnas, och vart de sannolikt kommer att gå. En ny studie publicerad i veckan i tidningen Miljöforskningsbrev försöker lösa dessa frågor genom att införliva klimatpåverkan i en universell modell för mänsklig rörlighet. Modellen försöker också förutsäga vilka effekter migranter kan ha på de platser de flyttar till.

För att demonstrera effektiviteten av det nya tillvägagångssättet, författarna fokuserade på havsnivåhöjning och mänsklig migration i Bangladesh. Här, de uppskattade att mer än 2 miljoner människor kan förflyttas från sina hem år 2100 på grund av permanent översvämning av enbart stigande havsnivåer. Studien använde en probabilistisk modell i kombination med befolkning, geografisk och klimatdata för att förutsäga källorna, destinationer och flödet av potentiella migranter.

Huvudförfattare Kyle F. Davis, en postdoktor vid Columbia University's Earth Institute, sade att mer än 40 procent av Bangladeshs befolkning är sårbar för framtida havsnivåhöjning, eftersom så många människor bor i låglänta områden som ofta utsätts för extrema naturhändelser. Dock, han sa, "Havsnivåhöjningen är en helt annan typ av migrationsdrivrutin från kortlivade naturfaror, genom att det kommer att göra vissa områden permanent obeboeliga. "

Teamets resultat visade att den genomsnittliga förväntade havsnivåhöjningen kommer att orsaka befolkningsförskjutningar i 33 procent av Bangladeshs distrikt – 53 procent under mer intensiva scenarier. Vid mitten av århundradet, de uppskattade, nästan 900, 000 människor kommer sannolikt att migrera på grund av direkt översvämning från enbart medelhög havsnivå. Under det mest extrema scenariot, upp till 2 meter medelhög havsnivåhöjning, antalet migranter som drivs av direkt översvämning kan stiga till upp till 2,1 miljoner människor år 2100. För alla scenarier, fem distrikt - Barisal, Chandpur, Munshiganj, Narayanganj, och Shariatpur - skulle vara källan för 59 procent av alla migranter. Analysen betraktade genomsnittlig havsnivåhöjning utan normalt högvatten, så resultaten, både när det gäller översvämmade områden och fördrivna befolkningar, är konservativa.

Forskarna uppskattade också extrajobben, boende och mat som behövs för att rymma dessa migranter på sina destinationer. De fann att för att klara de siffror som sannolikt kommer att förskjutas år 2050, 600, 000 ytterligare jobb, 200, 000 bostäder och 784 miljarder matkalorier kommer att behövas.

Dessa resultat har tydliga konsekvenser för migrantdestinationer, sa Davis. "Det är osannolikt att migranter letar långt efter en attraktiv plats att flytta till, och destinationen kommer i allmänhet att vara en avvägning mellan sysselsättningsmöjligheter, avstånd från migranternas ursprung, och hur sårbar det är att sjönivån stiger själv, " han sa.

Davis sa att den redan enorma och trånga huvudstaden Dhaka konsekvent gynnas, kommer ut som toppdestination i alla scenarier. Det betyder att staden måste förbereda sig. Dhakas befolkning har redan snabbt expanderat under de senaste åren; med minst 18 miljoner människor i sitt större storstadsområde, det är en av de mest tätbefolkade städerna på jorden.

Davis sa att översvämning och utflyttning som det orsakar också kommer att få betydande effekter på både jordbruk och vattenbruk. Några 1, 000 kvadratkilometer av Bangladeshs odlade mark kan vara under vattnet i slutet av seklet, med ett mycket större område gjort oanvändbart av saltvattenintrång. Med tanke på att 48 procent av arbetskraften arbetar inom jordbruket, effekten av detta skulle märkas starkt. Liknande, mycket av landets kustvattenbruk är sårbart för klimatförändringar, och detta kommer förmodligen att få kraftfulla närings- och ekonomiska konsekvenser. Nästan 60 procent av animaliskt protein i den bangladeshiska kosten kommer från skaldjur, och landet är världens femte största vattenbruksproducent.

"I sista hand, we hope that the modelling tool we have developed can be used by researchers and planners to accurately predict the relocation of climate-induced migrants, and to enable the development of political and economic strategies to face the challenge, " said Davis.

Denna berättelse publiceras på nytt med tillstånd av Earth Institute, Columbia University http://blogs.ei.columbia.edu.