Den polära virveln omfattar vanligtvis polarområdet i vinterstratosfären, men ibland skiftar markant bort från sin normala position och förvrängs under stratosfäriska plötsliga uppvärmningar (SSW). Omslaget är en schematisk illustration av en sådan situation, där den polära virveln kännetecknas av flödet moturs. Kredit:Advances in Atmospheric Sciences
En plötslig uppvärmning i stratosfären är kanske en av de mest radikala väderförändringarna som observeras på vår planet. I takt med att numeriska väderprognosmodeller har förbättrats, inklusive bättre representation av stratosfären, en omfattande mängd studier har undersökt prognoser för stora stratosfäriska plötsliga uppvärmningar (MSSWs), som påverkar alla lager i atmosfären, förändrade vindcirkulationsmönster och rymdvädereffekter som norrsken.
Medan de flesta tidigare studier har använt enstaka system för ett begränsat antal MSSWs, en ny studie publicerad i Framsteg inom atmosfärsvetenskap försökte verifiera MSSW-prognoser för flera system med hjälp av baksändningar av fyra system arkiverade i databasen för förutsägelseprojekt under säsong till säsong. Studien finns också med på omslaget till det senaste numret av tidskriften.
"Målperioden för hindcast sträckte sig från 1998/99 till 2012/13, inklusive 12 MSSWs." Sa författaren, Prof. Masakazu Taguchi, från Institutionen för geovetenskap, Aichi University of Education i Japan, "resultaten visar att alla fyra systemen kan bedömas vara skickliga för femdagars MSSW-prognoser när det beräknas i genomsnitt över alla tillgängliga MSSWs."
För längre ledtider, som 15 eller 20 dagar, dock, vissa system är skickliga, men andra är det inte. Taguchi fann att det är svårare att förutse MSSWs där polarvirveln delar sig i två eller mycket sträckor, jämfört med MSSWs där virveln bara skiftar bort från polen, även om en statistiskt signifikant skillnad inte erhölls för nästan alla fall (system och verifieringsåtgärder).
"Denna studie kan utökas i en framtida forskningslinje för att bättre reda ut egenskaperna hos MSSW-prognoser, t.ex., när det gäller variationer från fall till fall i förutsägbar ledtid, och deras determinant (dvs. källan till förutsägbarheten), ", sa Taguchi. "Det kommer också att vara användbart att identifiera samband mellan specifika MSSWs och onormala väderförhållanden i både den verkliga världen och i prognoser."