Uppdaterade landtäckande kartor är en grundläggande informationskälla för att spåra påverkan av mänsklig aktivitet, naturliga processer och klimatförändringar har på marktäcket. De är kritiska för att göra informerad politik, utveckling och resurshanteringsbeslut, och för discipliner som jordbruk, skogsbruk, vattenförvaltning, stadsplanering, miljöskydd och krishantering. Medan Copernicus Sentinel-2-uppdraget levererar perfekta bilder för att kartlägga landtäcke, ta fram kartor, betyder att enorma mängder tidsseriedata måste bearbetas. För att göra detta möjligt, det ESA-finansierade Sentinel-2 for Science Land Cover-projektet utforskade nya sätt att dra nytta av den senaste molntekniken och maskininlärning för att automatisera kartläggning. Medan de fortfarande var i experimentstadiet, resultaten visar att helautomatisk kartläggning är i horisonten. Här, till exempel, kartan över Polen är tillgänglig. Kredit:innehåller modifierad Copernicus Sentinel-data (2017), behandlas av CBK PAN
Jordens land är täckt av en rad olika typer av vegetation, från skog och kärr till grödor och vattendrag, liksom de konstgjorda ytorna som är ett allt vanligare inslag i vårt landskap.
Att kartlägga marktäcket är inte bara viktigt för att övervaka förändringar, men det stödjer också många praktiska tillämpningar. Dock, att generera dessa kartor kräver hantering av enorma mängder satellitdata och viss teknisk expertis. Tack vare Copernicus Sentinel-2-uppdraget och nya molnresurser, Helautomatiska landtäckeskartor i 10 m upplösning är vid horisonten.
Naturliga processer, klimatförändringar och hur vi använder mark för att föda, skydd och stöd för en växande befolkning innebär att jordens marktäcke är i ett ständigt tillstånd av förändring.
Information om marktäckning är viktig på många nivåer – på lokala, regional, nationella och globala skalor, och över olika tidsskalor.
Uppdaterade kartor är en grundläggande informationskälla för att spåra effekten av mänsklig aktivitet, naturliga processer och klimatförändringar har på marktäcket. Dessa kartor är avgörande för att skapa välgrundad policy, utveckling och resurshanteringsbeslut, och för discipliner som jordbruk, skogsbruk, vattenhantering, stadsplanering, miljöskydd och krishantering.
Uppdaterade landtäckande kartor är en grundläggande informationskälla för att spåra påverkan av mänsklig aktivitet, naturliga processer och klimatförändringar har på marktäcket. De är avgörande för att utforma välgrundad policy, utveckling och resurshanteringsbeslut, och för discipliner som jordbruk, skogsbruk, vattenförvaltning, stadsplanering, miljöskydd och krishantering. Medan Copernicus Sentinel-2-uppdraget levererar idealiska bilder för att kartlägga landtäckning, att producera kartor innebär att enorma mängder tidsseriedata måste bearbetas. För att göra detta möjligt, det ESA-finansierade Sentinel-2 for Science Land Cover-projektet utforskade nya sätt att dra nytta av den senaste molntekniken och maskininlärning för att automatisera kartläggning. Medan de fortfarande var i experimentstadiet, resultaten visar att helautomatisk kartläggning är precis runt hörnet. Till exempel, Europas landtäckning har kartlagts och visar 13 klassificeringar av markskydd. Kredit:innehåller modifierad Copernicus Sentinel-data (2017), behandlas av CBK PANsí mi
Bana nästan 800 km ovanför, Copernicus Sentinel-2-uppdraget med två satelliter finns till hands för att kartlägga landtäckning i 10 m upplösning.
Varje identisk satellit har en multispektral bildapparat som kan skilja mellan olika täckningsklasser som skog, odlade områden, gräsmark, vatten och konstgjorda ytor som vägar och byggnader. Uppdraget kan också användas för att bestämma växtindex som mängden klorofyll och vatten i löv så att förändringar i växternas hälsa och tillväxt kan övervakas.
Medan Sentinel-2 levererar idealiska bilder för att kartlägga landtäckning, ta fram globala kartor, eller till och med kartor över ett land, innebär att enorma mängder tidsseriedata måste bearbetas. För att göra detta möjligt, det ESA-finansierade Sentinel-2 for Science Land Cover-projektet utforskade nya sätt att dra nytta av den senaste molntekniken och maskininlärning för att automatisera kartläggning.
Uppdaterade landtäckeskartor är en grundläggande informationskälla för att spåra effekten av mänsklig aktivitet, naturliga processer och klimatförändringar har på marktäcket. De är avgörande för att utforma välgrundad policy, utveckling och resurshanteringsbeslut, och för discipliner som jordbruk, skogsbruk, vattenförvaltning, stadsplanering, miljöskydd och krishantering. Medan Copernicus Sentinel-2-uppdraget levererar perfekta bilder för att kartlägga landtäcke, att producera kartor innebär att enorma mängder tidsseriedata måste bearbetas. För att göra detta möjligt, det ESA-finansierade projektet Sentinel-2 for Science Land Cover undersökte nya sätt att dra nytta av de senaste molnteknikerna och maskininlärning för att automatisera kartläggning. Medan de fortfarande var i experimentstadiet, resultaten visar att helautomatisk kartläggning är precis runt hörnet. Kredit:innehåller modifierad Copernicus Sentinel-data (2017), bearbetas av CBK PAN
Genom detta experiment, olika metoder undersöktes och testades över olika områden i världen, inklusive hela den europeiska regionen.
Forskarna använde dedikerad programvara utvecklad av Space Research Center vid den polska vetenskapsakademin, CBK PAN, för att bearbeta satellitbilderna och hjälpdata.
Stanislaw Lewinski, från CBK PAN, sa, "Kartering av landtäcke är verkligen ett verkligt tekniskt åtagande, men tack vare finansiering från ESA har vi utvecklat en klassificeringsmetodik som huvudsakligen är automatiserad för att göra kartläggning av landtäcke lättare.
"Vårt system är baserat på Copernicus Sentinel-2-bilder där varje bildruta har klassificerats separat med en uppsättning bilder från olika tider, och vi valde ett pixelbaserat tillvägagångssätt för att behålla uppdragets 10 m upplösning.
"Viktigt, det involverade också många tester i utvalda områden över hela Europa. De slutliga kartorna har tagits fram på en plattform som heter CREODIAS med de algoritmer och mjukvara som vi utvecklat."
Uppdaterade landtäckande kartor är en grundläggande informationskälla för att spåra påverkan av mänsklig aktivitet, naturliga processer och klimatförändringar har landmark. De är avgörande för att utforma välgrundad policy, utveckling och resurshanteringsbeslut, och för discipliner som jordbruk, skogsbruk, vattenförvaltning, stadsplanering, miljöskydd och krishantering. Medan Copernicus Sentinel-2-uppdraget levererar idealiska bilder för att kartlägga landtäckning, producerar kartor, innebär att enorma mängder tidsseriedata måste bearbetas. För att göra detta möjligt, det ESA-finansierade projektet Sentinel-2 for Science Land Cover undersökte nya sätt att dra nytta av de senaste molnteknikerna och maskininlärning för att automatisera kartläggning. Medan de fortfarande var i experimentstadiet, resultaten visar att helautomatisk kartläggning är i horisonten. Här, till exempel, kartan över Italien är tillgänglig. Kredit:innehåller modifierad Copernicus Sentinel-data (2017), behandlas av CBK PAN
Uppdaterade landtäckningskartor är en grundläggande informationskälla för att spåra effekterna av mänsklig aktivitet, naturliga processer och klimatförändringar har på marktäcket. De är avgörande för att utforma välgrundad policy, utveckling och resurshanteringsbeslut, och för discipliner som jordbruk, skogsbruk, vattenförvaltning, stadsplanering, miljöskydd och krishantering. Medan Copernicus Sentinel-2-uppdraget levererar perfekta bilder för att kartlägga landtäcke, producerar kartor, betyder att enorma mängder tidsseriedata måste bearbetas. För att göra detta möjligt, det ESA-finansierade Sentinel-2 for Science Land Cover-projektet utforskade nya sätt att dra nytta av den senaste molntekniken och maskininlärning för att automatisera kartläggning. Medan de fortfarande var i experimentstadiet, resultaten visar att helautomatisk kartläggning är i horisonten. Här, till exempel, kartan över Grekland är tillgänglig. Kredit:innehåller modifierad Copernicus Sentinel -data (2017), behandlas av CBK PAN
CREODIAS är en storskalig dator- och datalagringsplattform som möjliggör bearbetning och publicering av resultat från storskaliga dataanalysaktiviteter. Resultatet är en karta över Europa med en upplösning på 10 m och som visar 13 lantklasser.
ESA:s Espen Volden noterade, "Medan vi fortfarande är i experimentstadiet och vissa landtäckande klasser inte når en noggrannhet som kan utnyttjas direkt och det finns några andra artefakter, resultaten är mycket lovande. Vi visar att helautomatisk kartläggning är vid horisonten, öppnar vägen för mycket mer frekvent uppdaterad landtäckningsinformation än vad som hittills varit möjligt."
