Att dirigera appar som Google Maps eller Nokias Here-plattform kan erbjuda ett kostnadseffektivt sätt att beräkna utsläpp hotspots i realtid, säger forskare vid University of Birmingham.

Dessa appar fångar rutinmässigt detaljerad information när bilister använder GPS -tekniken för att planera och navigera rutter. Denna data kan vara ovärderlig för forskare och planerare som behöver bättre förstå trafikflöden på trafikerade vägar, enligt ny forskning publicerad i Väder , tidningen för Royal Meteorological Society.

Aktuella utsläppsdata från vägtransporter samlas in från ett antal olika källor av National Atmospheric Emissions Inventory och detta matas in i årliga rapporter för att visa att utsläppsmålen uppfylls. Många av dessa traditionella luftkvalitetsmodeller förlitar sig på antagandet att trafiken flyter fritt vid den lagliga hastighetsgränsen - medan det på många områden är trafikflödet kommer att variera under dagen. Dessa modeller förbiser också finkornigare detaljer från enskilda vägar eller korsningar som kan utgöra hotspots vid vissa tider på dygnet.

Även om mer detaljerad information kan finnas tillgänglig för stadsplanerare när man utformar nya vägplaner eller trafikförbättringssystem, det kräver kostsam modellering av konsultföretag.

Om du använder mängden data från routingsappar kan forskarna argumenterar, ger ett billigt och mycket effektivt alternativ till både hög nivå och lokaliserad modellering.

Helen Pearce, en doktorsexamen forskare vid University of Birmingham's School of Geography, Jord- och miljövetenskap, ledde studien. Hon säger:"Många riktlinjer och policyer för luftkvalitetshantering baseras på ögonblicksbilder per timme och på den genomsnittliga mängden trafik en typisk dag på året. Svårigheten är att trafiken kan variera enormt mycket inom det tidsfönstret och längs enskilda vägar, så för att fatta beslut som verkligen fungerar "på marken", vi måste kunna komma åt och använda denna finare detalj. "

Tillvägagångssättet som teamet föreslog testades på vägar i Birminghams livliga stadskärna. Information om hur lång tid det tar att resa en rad väglänkar erhölls via en kartleverantörs API (applikationsprogrammeringsgränssnitt). Detta liknar begreppsmässigt det tillvägagångssätt som en individ skulle ta för att beräkna tiden för en resa, men med hjälp av API kunde forskarna få information för flera vägar och vid flera tillfällen på dagen.

Efter en lyckad förstudie, laget skalade upp sin rättegång till 920 större vägförbindelser över Birminghams centrum, extrahera information om dessa vägar med timmars mellanrum. Forskarna fann att de tydligt kunde visa förändringarna i trafikflödet mellan vanliga vardagar, helger, och även effekterna av specifika sociala evenemang.

Hastighetsrelaterade utsläpp kan sedan beräknas med hjälp av en kombination av källor inklusive Defras hastighetsrelaterade utsläppsdatabas, och trafikräkningsdata från Transportdepartementet. Denna information hjälpte också forskarna att ta hänsyn till de relativa klyftorna mellan bensin- och dieselmotorer.

"Vår strategi kan ge betydande insikter om verkliga fordonsbeteenden, "säger Dr Zhaoya Gong, motsvarande författare till studien. "När vi börjar se fler el- och hybridfordon på vägen, utsläppsbilden börjar bli mer komplicerad eftersom det blir mindre avgaser, men vi kommer fortfarande att se föroreningar från bromsar, däck och slitage på vägytan - allt detta kommer att variera avsevärt beroende på fordonets hastighet, så denna typ av data är avgörande för att utveckla exakta utsläppsmodeller. "