Kinas FengYun-3 (FY-3) satellitprogram är en viktig del av jordobservationssystemet och tillhandahåller observationer för numerisk väderförutsägelse (NWP), omanalyser, och klimatstudier. Den senaste plattformen i programmet, FY-3-D, bär Microwave Temperature Sounder 2 (MWTS-2), Microwave Humidity Sounder 2 (MWHS-2), och Microwave Radiation Imager (MWRI). Tillsammans, dessa instrument har radiometrisk förmåga som spänner över mikrovågsområdet från 10 till 183 GHz och ger värdefull information om yt- och atmosfärstemperatur, fuktighet, och vind.

Datakvalitetsbedömning är ett grundläggande steg som leder till optimal användning av ett nytt instrument, hjälper NWP-centra att definiera assimileringsstrategier, och vägleder klimatgemenskapen i genereringen av klimatdataposter. I en ny studie publicerad i Framsteg inom atmosfärsvetenskap , Dr. Fabien Carminati från UK Met Office och hans kollegor bygger på mognaden och erfarenheten från utvärderingen av tidigare plattformar från FY-3-programmet för att utvärdera instrumenten ombord på FY-3-D och för att stödja Kina i att generera hög kvalitet satellitdata för ett brett utbud av väder- och klimattillämpningar. Analysen visar att datakvaliteten för alla tre instrumenten har förbättrats med avseende på instrumenten ombord på FY-3C och överlag jämförs väl med den för amerikanska referensinstrument. Assimileringen av FY-3-D mikrovågsobservationer i Met Office NWP-systemet har en positiv inverkan, minska felet i globala väderprognoser med små men betydande 0,1 % i genomsnitt.

Observationer från FY-3-D mikrovågsinstrument gynnar inte bara både NWP och klimatsamhällen genom att komplettera det nuvarande observationssystemet utan säkerställer också kontinuiteten i jordobservationer mellan FY-3C och FY-3E. Assimileringen av mikrovågsobservationer vid Met Office och andra NWP-centra leder till förbättrade väderprognoser, bättre motståndskraft mot extrema väderhändelser, och mer exakta klimatförutsägelser och övervakning. Detta har också potential att förbättra nedströmsaktiviteter inom så varierande sektorer som ekonomi, lantbruk, eller energi, och ge ett fastare underlag för ledning och beslutsfattande.