Studieområde och stormar som beaktas i denna studie. Linjerna visar studiestormarnas vägar, som inkluderade alla spårade stormar 1988-2018 som är registrerade i HURDAT2 och som kom inom 250 km från minst ett amerikanskt län. Kredit:Anderson et al.
Orkaner och andra tropiska cykloner kan allvarligt påverka människors hälsa i samhällen över hela landet, men data för dessa händelser är begränsade, särskilt i ett format som är lätt att koppla till människors hälsoresultat.
Forskare har tittat på dödsattester för att se om orsaken tydligt kan kopplas till en storm, men det är lätt att missa något i den här typen av datagranskning. En person kan få en hjärtattack orsakad av stress från att rensa trädgrenar på en trädgård, efter en storm.
Ett tvärvetenskapligt team – inklusive epidemiologer, ingenjörer, en atmosfärisk vetenskapsman och mjukvaruutvecklare – ledd av Colorado State University (CSU) har skapat en datauppsättning med öppen källkod som kan användas för epidemiologisk forskning om tropiska cykloner. Det nya verktyget ger också insikter som kan vägleda utformningen och analysen av denna typ av forskning.
Uppsatsen som beskriver den nya datamängden, "Bedömning av exponering på länsnivå i USA för forskning om tropiska cykloner och människors hälsa, " publiceras 28 oktober in Miljöhälsoperspektiv .
Tvärvetenskapligt team tacklar brist på data
Brooke Andersson, huvudförfattare till artikeln och en docent vid institutionen för miljö- och radiologisk hälsovetenskap vid CSU, gick ihop i detta projekt med forskare inklusive Andrea Schumacher, forskarassistent med Cooperative Institute for Research in the Atmosphere (CIRA) vid CSU.
"För värmeböljor, det har redan gjorts mycket forskning om vilka risker som finns för människors hälsa, ", sa Anderson. Forskare kan uppskatta dödsfall och sjukdomar i hela samhället i samband med flera typer av klimatrelaterade katastrofer, inklusive värmeböljor, översvämningar och skogsbränder, tillade hon.
Anderson sa att med denna nya datamängd, forskare kan nu analysera flera stormar på olika platser och tidsperioder, och borra ner för att se vad som händer i olika hälsoresultat för människor. Innan det här nya verktyget släpptes, mest forskning har fokuserat på data relaterade till en enda storm.
Schumacher sa att hon alltid har varit intresserad av att titta på hur län över hela landet påverkas av orkanvindar i bred skala. Och hon hittade den perfekta forskningspartnern i Anderson.
"Brooke och jag upptäckte att vi hade ett liknande intresse av att karakterisera orkanvindar, sade Schumacher, som hjälper till att utveckla satellitbaserade produkter för orkanprognosmakare.
Datauppsättning designad för andra att bygga vidare på Teamet använde det som kallas programmeringsspråket R för att skapa datamängden, vilket gör det möjligt för forskare från hela världen att lägga till nya aspekter och berika det som teamet har startat.
Anderson sa att konceptet liknar när ett barn får ett leksakstågset, och det kommer bara med en oval. "Nästa, farföräldrarna följer med, och du får en bro eller så får du nya vägar som går åt olika håll, " Hon sa.
Det nya verktyget – underhålls av en internationell grupp volontärer på Comprehensive R Archive Network, CRAN – ger också mycket exakta data. En forskare kan titta på regn under orkanen Floyd från flera dagar innan (eller efter) stormen kom, sa Anderson.
CSU-forskare använder redan den nya datamängden för att titta på Medicare-sjukhusinläggningar efter stormar över ett decennium i östra USA. Anderson sa att laget fann att antalet personer som lades in på sjukhus för andningsproblem tenderade att öka när stormen slog till, och en vecka efter.
Ett annat team hon är en del av använde datasetet för att titta på hur tropiska cykloner påverkar olika födelseresultat, inklusive för tidig födsel och graviditetsresultat.
Schumacher sa att hon ser massor av möjligheter för vart detta forskningsverktyg kan ta vägen.
"Från mitt slut, det finns fortfarande mycket att göra, " sa hon. "Det vi har skapat är en riktigt bra start. Jag kan se alla möjliga sätt att förbättra det på, speciellt när vi får bättre och bättre observationer."