Att använda avancerade fjärranalystekniker kan hjälpa tidig upptäckt av eknedgång och kontrollera många andra skogssjukdomar över hela världen, säger ny forskning från Swansea University.

Forskningen publicerad i Fjärranalys av miljön undersökt sten ek nedgång, vilket i sina tidiga skeden orsakar förändringar i trädets fysiologiska tillstånd som inte är lätt synliga. Det är först senare, när trädet är mer avancerat i sin nedgång, att yttre förändringar av dess bladpigment och baldakinstruktur blir uppenbara.

Forskarna använde en integrerad metod för hyperspektral och termisk avbildning, en 3D-modell för strålningsöverföring och fältundersökningar av mer än 1100 träd med olika svårighetsgrad av sjukdom, vilket gjorde det möjligt för dem att på ett tidigt stadium framgångsrikt förutsäga stockens nedgång.

Forskningen, som var i samarbete med University of Cordoba, det spanska nationella forskningsrådet och University of Melbourne, drog slutsatsen att detta integrerade tillvägagångssätt är avgörande för storskalig övervakning av skogsnedgången.

Huvudförfattare till forskningen, Alberto Hornero vid Swansea Universitys institution för geografi sa:"Det är viktigt att övervaka träd för skadliga skogssjukdomar innan symptomen blir synliga. När träden börjar torka ut eller tappar sina löv, det är helt enkelt för sent att börja behandla och sköta dessa ihåliga skogar. Vår forskning har visat att en rad verktyg som avancerade luftburna bilder och satellitdataobservationer kommer att hjälpa oss att förstå och övervaka det fysiologiska tillståndet hos våra ekar och potentiellt kan tillämpas på många andra skogssjukdomar världen över."