Ett nytt automatiserat system kan ge en varning när ett utbrott på Whakaari (Vita ön) i Bay of Plenty blir mer troligt. Kredit:Professor Shane Cronin
Kiwi-vulkanologer och ingenjörer har testat färdigt ett automatiserat system som ger en varning när ett utbrott på Whakaari (Vita ön) blir mer troligt.
Det nya systemet, som använder maskininlärning för att upptäcka mönster i seismiska data, ger konstant övervakning i realtid och kan ge varningar timmar eller dagar innan ett utbrott inträffar.
Ledande forskare vid University of Canterbury Civil and Natural Resources Engineering Universitetslektor Dr. David Dempsey, säger att systemet, som har testats operativt under de senaste två åren, jämför väl med det befintliga systemet som är baserat på åsikter från expertvulkanologer.
"Vi hoppas att detta kan hjälpa vulkanologer när de brottas med det knepiga jobbet att fastställa oddsen för ett utbrott."
Han säger att aktiva vulkaner ofta lockar turister, men säkerheten för turisttillgång beror delvis på hur noggrant vulkanologer kan uppskatta sannolikheten för ett utbrott.
"Om ett utbrott är mer sannolikt kan åtkomsten begränsas. Vårt system tillhandahåller information till beslutsfattare när de väger dessa val. Det är också snabbt, tittar alltid på och har perfekt minne från det förflutna, vilket gör det till en fantastisk assistent för mänskliga operatörer."
En artikel som beskriver testning och noggrannhet av systemet, ett samarbetsprojekt mellan University of Canterbury och University of Auckland, har publicerats i den internationella Bulletin of Volcanology denna vecka.
En sannolikhetsmodell utvecklad av Dr. Dempsey och hans team var ett varningssystem som skulle förutse sex av sju utbrott till priset av 14 varningsdagar varje år.
Under en varning är risken för ett utbrott cirka 8 % på 48 timmar, vilket är mer än 100 gånger högre än normalt.
En andra, känsligare modell, uppskattade utbrottsodds 400 gånger högre än normalt när det visades 48 timmars data från strax före decemberutbrottet på Whakaari.
"Vid sidan av våra operativa tester är dessa retrospektiva analyser - som återupptar en modell från det förflutna - det bästa sättet att förstå hur system som dessa kan fungera i framtida utbrott", säger Dr. Dempsey. + Utforska vidare
