MARLISAT-partnern Pixalytics [LÄNK:https://www.pixalytics.com/ ] i Storbritannien har under tiden utvecklat en maskininlärningsalgoritm som kan upptäcka plastackumulering längs stränder och hotspots i havet från satellitbilder. Kredit:Pixalytics
Var 60:e sekund kommer motsvarande en lastbil med plast in i det globala havet. Var hamnar det? Just nu vet forskarna helt enkelt inte. Men i ett försök att ta reda på det utvecklade ett ESA-ledt projekt flytande sändare vars passage kan spåras över tid, vilket i sin tur hjälper till att styra en sofistikerad mjukvarumodell för ackumulering av marin plastskräp.
I en högteknologisk version av att kasta ut meddelanden i flaskor, placerades prototyper av spårbara bojar i vattnet utanför Indonesien, vars myriad av öar resulterar i några av de mest komplexa, oförutsägbara strömmarna på jorden.
Bojarna är gjorda av trä för maximal hållbarhet och utvecklades av den franska organisationen CLS, Collecte Localization Satellites. CLS, ett dotterbolag till den franska rymdorganisationen CNES, är mest känt för att övervaka den satellitbaserade spårningen av taggade marina djur, bojar och fiskeflottor med hjälp av sitt långvariga Argos geopositioneringssystem, som utför satellitnavigeringsfixar och returnerar dem till CLS via satellitlänk .
CLS använde sig av tidigare erfarenhet av marin plastskräp i Indonesien för bojplaceringarna. Det har tidigare samarbetat med det indonesiska ministeriet för havsfrågor och fiske för att hjälpa till att vägleda insamlingen av avfall – landets nationella plan för havsföroreningar lovar att minska plastavfallet med 70 % till slutet av 2025.
Tillsammans med spårningsbojarna involverar MARLISAT-projektet också att utnyttja jordobservationsbilder för att upptäcka plastkällor och förutsäga rörelser av plastskräp och ackumuleringsområden med hjälp av en befintlig CLS-modell för havdrift som kallas MOBIDRIFT.
Tillsammans med spårningsbojarna involverar MARLISAT-projektet också att utnyttja jordobservationsbilder för att upptäcka plastkällor och förutsäga rörelser av plastskräp och ansamlingsområden med hjälp av en befintlig CLS-havdriftsmodell som kallas MOBIDRIFT. Kredit:CLS
Projektpartnern Pixalytics i Storbritannien har under tiden utvecklat en maskininlärningsalgoritm som kan upptäcka plastansamling längs stränder och hotspots i havet från satellitbilder.
"Styrkan med detta projekt är kombinationen av satellitobservationer, in situ-data och numerisk modellering", kommenterar Marc Lucas, senior oceanograf vid CLS. "Det är också fantastiskt att ha arbetat på en mer hållbar typ av Argos-fyrar, med trä som används för höljet. Som forskare har vi en skyldighet att arbeta mot ett mer hållbart förhållningssätt till vetenskap."
Bojarna släpptes i slutet av maj och spårades i realtid via en dedikerad portal. Utrustade med batterier för en livslängd på cirka 100 dagar, deras resultat hjälper till att optimera driftmodellens parametrar.
MARLISAT-projektet stöds genom Discovery-elementet i ESA:s grundläggande aktiviteter. CLS engagerade sig genom att ansöka till en öppen utlysning av idéer om marin plastskräp genom byråns Open Space Innovation Platform (OSIP), som hämtar lovande nya idéer för forskning från akademi, industri och allmänhet.
Denna plastfria WoodMark-boj designades för MARLISAT-projektet. Bara 11 cm gånger 7 cm stor, sändarbojen i trä har en dragreducerande form och är designad för att fästas vid föremål av intresse, såsom plastavfall. Kredit:CLS
Att övervaka denna plast kan vara mycket svårt från jordens yta, eftersom det är omöjligt att se mycket av havet på en gång. Men satelliter med mycket högupplösta kameror och breda synfält förändrar vår förmåga att övervaka plastavfall, och ESA:s Discovery &Preparation stödjer studier som undersöker det bästa sättet att göra det. Kredit:ESA - ScienceOffice.org
ESA-antennspecialister gav också råd om bojdesignen, konstaterar Peter de Maagt, som leder ESA:s sektion för antenner och sub-millimetervågor:"Det är ett privilegium att arbeta med projekt som använder utrymmet till förmån för mänskligheten och börjar ta itu med problemet med plastavfall. i våra hav. Taggen kommer att ge värdefull data för att kalibrera modeller och ge välbehövlig sanning."
MARLISAT är bara ett av en portfölj av forskningsprojekt för marin plastskräp som initierats genom OSIP och stöds av ESA Discovery. + Utforska vidare
