Kredit:Pixabay/CC0 Public Domain
I slutet av maj 2021 gav sig 172 löpare ut för att ta sig an ett 100 kilometer (62 mil) ultramarathon i nordvästra Kina. Vid middagstid, när löparna tog sig igenom en oländig del av banan på hög höjd, sjönk temperaturerna, starka vindar blåste runt bergssluttningarna och underkylt regn och hagel slog mot löparna. Nästa dag hade dödssiffran i den plötsliga stormen stigit till 21.
En ny studie återbesöker den dödliga händelsen med målet att testa hur hyperlokal modellering kan förbättra prognosnoggrannheten för bergshändelser. Löparna råkade ut för problem eftersom väderprognoser per timme för loppet underskattade stormen. De branta bergssluttningarna hade starkt lokaliserade effekter på vind, nederbörd och temperatur i för liten skala för väderprognoserna för händelsen, enligt den nya studien, som publiceras idag i Journal of Geophysical Research:Atmospheres i> .
Timmeprognoser för loppet 2021 baserades på relativt storskaliga atmosfäriska processer, med modeller som kördes med en upplösning på tre kilometer – tillräckligt för de flesta regionala förutsägelser, men för grova för att fånga det "hyperlokala" vädret som stormen som slog till naturligtvis, säger Haile Xue, en klimatforskare vid Kinas CMA Earth System Modeling and Prediction Center och huvudförfattare till den nya studien. Även om en varning för vind och kyla hade utfärdats kvällen innan, saknade den den upplösning som krävdes för att lokalisera farozonerna på banan.
"En skenbar temperaturprognos baserad på en högupplöst simulering kan vara till hjälp" utöver allmänna regionala prognoser, säger Xue. Förhållanden som stormen 2021 är vanliga i berg med extremt höga höjder, som Mount Everest och Denali, uppger tidningen. Även om sådana stormar inträffar mindre frekventa på lägre höjder, kan de plötsligt slå till och leda till skador och förlust av liv.
Den nya studien använder topografiska data från kursen, med tiotals meters upplösning snarare än kilometer, för att modellera de hyperlokala väderförhållandena som skapas av bergen. Med en upplösning som är två storleksordningar finare än de ursprungliga prognoserna för den helgen, samt detaljerade överväganden av bergig topografi, återskapade modellen exakt stormförhållandena från loppet och gav till och med större insikt om vad som kan ha hänt den dagen.
Den ursprungliga prognosen inkluderade en storskalig kallfront, vilket skulle ha lett till temperatursänkningar och starkare – men inte extrema – vindar, med endast en lågnivåvindrådgivning utfärdad. Den nya studien fann att den skenbara temperaturen kunde ha sjunkit så lågt som -10 grader Celsius (14 grader Fahrenheit), cirka 3 grader Celsius kallare än vad de ursprungliga modellerna förutspådde.
Modellen genererade också en "påverkansprognos", inklusive skenbar temperatur, som kunde ha sjunkit ännu lägre eftersom den tar hänsyn till luftfuktighet och skulle helst inkludera effekten av våta kläder eller hud på kroppstemperaturen. Att inkludera dessa i prognoser, säger Xue, kan bidra till att minska risken för hypotermi.
Tillsammans med vädret diskuterades planering för loppet och krav på utrustning för löparna efter evenemanget. Många uthållighetsevenemang kräver gott om lager för värme och regnskydd; dessa föreslogs men krävdes inte, vilket kunde ha bidragit till förlusten av liv. Både exakta väderprognoser och utrustningskrav är avgörande för att ett evenemang ska vara säkert. + Utforska vidare
