En ny analys baserad på enkla ekvationer har minskat osäkerheten om hur moln kommer att påverka framtida klimatförändringar.
Moln har två huvudsakliga effekter på den globala temperaturen - kyler planeten genom att reflektera solljus och värmer upp den genom att fungera som isolering för jordens strålning. Molnens påverkan är det största området av osäkerhet i förutsägelser om global uppvärmning.
I den nya studien skapade forskare från University of Exeter och Laboratoire de Météorologie Dynamique i Paris en modell som förutsäger hur förändringar i ytan av städmoln (stormmoln som är vanliga i tropikerna) kommer att påverka den globala uppvärmningen.
Genom att testa sin modell mot observationer av hur moln påverkar uppvärmningen i dag, bekräftade de dess effektivitet och minskade därmed osäkerheten i klimatförutsägelser.
Modellen visar att förändringar i området för städmoln har en mycket svagare inverkan på den globala uppvärmningen än man tidigare trott. Dock är molnens ljusstyrka (bestämd av deras tjocklek) fortfarande understuderad och är därför ett av de största hindren för att förutsäga framtida global uppvärmning.
"Klimatförändringar är komplexa, men ibland kan vi svara på nyckelfrågor på ett mycket enkelt sätt", säger huvudförfattaren Brett McKim.
"I det här fallet förenklade vi moln till grundläggande egenskaper:antingen höga eller låga, deras storlek och temperaturen," förklarade McKim. "Genom att göra det här kunde vi skriva ekvationer och skapa en modell som kunde testas mot observerade moln."
"Våra resultat mer än halverar osäkerheten om effekten av städmolns yta på uppvärmningen.
"Det är ett stort steg – potentiellt lika med flera års skillnad i när vi förväntar oss att nå tröskelvärden som 2°C-gränsen som fastställts av Parisavtalet.
"Vi behöver nu undersöka hur uppvärmningen kommer att påverka molnens ljusstyrka. Det är nästa steg i vår forskning."
Uppsatsen, publicerad i tidskriften Nature Geoscience , har titeln "Svagt städmolnområdesfeedback som föreslås av fysiska och observationsmässiga begränsningar."
Mer information: Svag städmolnområdesfeedback som föreslås av fysiska och observationsmässiga begränsningar, Naturgeovetenskap (2024). DOI:10.1038/s41561-024-01414-4
Journalinformation: Naturgeovetenskap
Tillhandahålls av University of Exeter
