• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  Science >> Vetenskap >  >> Naturen
    Simma i avlopp:Storbritanniens vattenprognoser håller inte människor säkra, säger forskare
    Kredit:Unsplash/CC0 Public Domain

    Storbritanniens badvattenprognoser behöver brådskande förbättras för att förhindra strandbesökare från att simma i avlopp utan förvarning, har en ny studie visat.



    Med ökad uppmärksamhet på brittiska vattenbolag och andra för att städa upp floder och stränder, publicerades recensionen i WIREs Water , tyder på att nuvarande badvattenprognosmodeller inte håller allmänheten säker på de flesta av Storbritanniens över 600 utsedda badvattenplatser.

    De nuvarande föråldrade metoderna kan inte exakt förutsäga hot från föroreningar orsakade av plötsliga skyfall, säger forskarna. Kraftiga regn kan leda till översvämningar av avloppsvatten eller avrinning från jordbruket. Dessutom gör en brist på vattenkvalitetsprovtagning och föråldrade prognosmetoder människor sårbara för plötsliga ökningar av kemikalier eller bakterier i vattnet.

    Med kustnära och vilda simning blir mer populärt, måste lokala myndigheter snarast använda sig av förbättrade prognostekniker för att identifiera farorna från insekter som E. coli eller intestinala enterokocker, som kan vara dödliga, sa forskarna.

    Huvudförfattaren Karolina Krupska, från University of Reading, sa:"Vi förväntar oss att stränder som är avsedda för simning är rena och säkra, men myndigheterna har ofta inte tillräckligt med information för att utfärda varningar, vilket gör simmare och surfare mer sårbara för att få Sättet vi hanterar vårt avloppsvatten och mark gör att floder och hav ofta är förorenade, och kraftigare sommarregn på grund av klimatförändringar gör problemet värre vid den tid på året då det är mest sannolikt att människor är på stranden.

    "Med befintliga system för föroreningsvarning har strandanvändare inte tillräckligt med information för att avgöra om det är säkert att gå i vattnet. Vetenskapen som ligger till grund för nästa generations badprognos finns redan, men bristen på åtgärder innebär att dessa lösningar inte har implementerats.

    "Vi behöver ett mer tillförlitligt och ofta uppdaterat tidig varningssystem för att säkerställa att människor säkert kan njuta av ett bad vid kusten med förtroende för att de inte utsätter sig själva för risker."

    Problem och lösningar

    Granskningen fann att nuvarande statistiska modeller som ger tidiga varningar använder begränsade data som ofta misslyckas med att fånga extrema bakterienivåer från avloppsvatten och jordbruksutsläpp.

    För att stärka skyddet för Storbritanniens badvatten när rekreationen ökar, föreslår författarna en rad lösningar, inklusive:

    • Genomför fler bakterieprover under extrema väderhändelser för att uppnå bättre statistiska modeller
    • Använd befintliga toppmoderna högupplösta nederbördsprognoser för att möjliggöra lokaliserade varningar, liknande de som används för översvämningsvarningar
    • Använd dig av nya prognosmetoder för maskininlärning för att ge mer regelbundna och exakta varningar för specifika platser.

    Räddning vid flodrodd

    Genom att ge mer exakta tidiga varningar om när floder och stränder sannolikt kommer att överskrida säkra nivåer, kommer människor att kunna fatta bättre informerade beslut om huruvida de ska gå i vattnet, sa forskarna.

    Bland flodanvändarna som ber om bättre information och renare vatten finns roddare vid University of Reading, som använder Themsen för träning – trots rapporter som visar att floden led av frekventa inflöden av avloppsvatten och kemiska föroreningar som rann av vägar och åkrar.

    Forskningen genomfördes med en genomgång av den vetenskapliga litteraturen av forskare vid universiteten i Reading och Oxford.

    Mer information: Karolina Urszula Krupska et al, Forecasting bathing water quality in the UK:A critical review, WIREs Water (2024). DOI:10.1002/wat2.1718

    Tillhandahålls av University of Reading




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com