Luisa Still, från Sensor Data and Information Fusion, kommer att diskutera de viktiga faktorerna för att bestämma skyttens lokaliseringsnoggrannhet vid det 182:a ASA-mötet. Kredit:Luisa Still
Under ett skott inträffar två ljudhändelser:munkorgssprängningen och den överljudschockvågen. Akustiska sensorer, som arrayer av mikrofoner, kan fånga dessa ljud och använda dem för att uppskatta platsen för en skytt.
Som en del av det 182:a mötet för Acoustical Society of America på Sheraton Denver Downtown Hotel kommer Luisa Still, från Sensor Data and Information Fusion, att diskutera de viktiga faktorerna för att bestämma skyttens lokaliseringsnoggrannhet. Hennes presentation, "Prediction of shooter localization accuracy in an urban environment," kommer att äga rum den 23 maj klockan 12:45. Östra USA
I en urban miljö kan byggnader eller andra hinder reflektera, bryta och absorbera ljudvågor. Kombinationen av dessa effekter kan allvarligt påverka noggrannheten av skyttens lokalisering. Att förebyggande förutsäga denna noggrannhet är avgörande för uppdragsplanering i stadsmiljöer, eftersom det kan informera det nödvändiga antalet sensorer och deras krav och positioner.
Still och hennes team använde geometriska överväganden för att modellera akustiska sensormätningar. Denna modellering, i kombination med information om sensoregenskaper, sensor-till-skytt-geometrin och stadsmiljön, gjorde det möjligt för dem att beräkna en förutsägelse av lokaliseringsnoggrannhet.
"I vårt tillvägagångssätt kan förutsägelsen tolkas som ett ellipsformat område runt den verkliga skytten", sa Still. "Ju mindre det ellipsformade området är, desto högre förväntad lokaliseringsnoggrannhet."
Gruppen jämförde sin noggrannhetsförutsägelse med experimentell prestanda under olika geometrier, vapen och sensortyper. Lokaliseringsnoggrannheten berodde väsentligt på sensor-till-skytt-geometrin och skjutriktningen med avseende på sensornätverket. Ju mindre avståndet är mellan skjutlinjen och en sensor, desto mer exakta kan de vara med sin förutsägelse av källan. Att lägga till fler sensorer ökade noggrannheten men hade minskande avkastning efter en viss punkt.
"Varje stadsmiljö är för individuell (t.ex. när det gäller layout, byggnadstyper, vegetation) för att ge en allmän rekommendation för en sensorinställning", säger Still. "Det är här vår forskning kommer in. Vi kan använda vårt tillvägagångssätt för att rekommendera bästa möjliga installation med högsta noggrannhet för en viss plats eller område." + Utforska vidare
