Så här kan "adekvat" gälla för olika aspekter av ett experiment:
* Provstorlek: En provstorlek är tillräcklig om den är tillräckligt stor för att representera den befolkning du studerar och för att upptäcka eventuella skillnader mellan grupper.
* Kontroller: Kontrollerna är tillräckliga om de korrekt isolerar variabeln du testar och ger en baslinje för jämförelse.
* Material och utrustning: Material och utrustning är tillräckliga om de är av tillräcklig kvalitet och noggrannhet för att ge tillförlitliga resultat.
* Datainsamling: Datainsamlingen är tillräcklig om den är klar, korrekt och relevant för forskningsfrågan.
* Dataanalys: Dataanalys är tillräcklig om den använder lämpliga metoder och ger meningsfulla resultat som stöder eller motbevisar hypotesen.
Exempel på tillräcklighet:
* adekvat provstorlek: Om du studerar effekten av en ny gödningsmedel på växttillväxt kan en tillräcklig provstorlek vara 20 växter i varje behandlingsgrupp (kontroll och gödningsmedel).
* adekvat kontrollgrupp: Om du studerar effekten av ett nytt läkemedel på blodtrycket, bör kontrollgruppen få en placebo (ett inaktivt ämne) snarare än läkemedlet.
* adekvat utrustning: Om du mäter temperaturen behöver du en termometer som är kalibrerad och korrekt.
I slutändan beror det som betraktas som "adekvat" på den specifika forskningsfrågan och de vetenskapliga standarderna för området. En bra forskare kommer att överväga alla faktorer som kan påverka giltigheten av deras resultat och sträva efter att göra sitt experiment så exakt och pålitligt som möjligt.
