Leds av biträdande professor i datavetenskap Dr. Zibin Zheng, fokuserar teamets forskning på att upptäcka nätfiskeattacker på nya sätt. Dr Zheng förklarar att traditionella metoder tenderar att vara reaktiva, som att förlita sig på brandväggar eller antivirusprogram för att skydda system. De strävar efter att vända manuset genom att anta ett proaktivt tillvägagångssätt som fångar nätfiskare i realtid.
"Vi vill kunna fånga nätfiskaren innan de ens lyckas få någon känslig information från en användare", säger Dr. Zheng. "Just nu kan de stjäla referenser och annan information, och ibland tar det ett tag för oss att ens veta att en attack har hänt. Vi vill stoppa dem i ögonblicket för attacken så att de inte har en chans att göra skada."
För att uppnå detta mål använder teamet olika datakällor, inklusive nätverkstrafikloggar och användarbeteenden, och analyserar dem med sofistikerade maskininlärningsalgoritmer. Genom att kombinera historisk data och realtidsdata skapar de avancerade modeller som känner igen de tidiga tecknen på nätfiskeattacker, vilket gör det möjligt att vidta snabba åtgärder.
Dr. Zheng betonar dock vikten av att förstå hur nätfiskare tänker och hur deras tekniker utvecklas över tiden. Han drar paralleller mellan cybersfären och världen av rovdjur och bytesdjur.
"Phishare utvecklar ständigt sina tekniker, precis som hur rovdjur i naturen anpassar sina jaktmetoder. De försöker alltid hitta nya sätt att lura människor att falla för deras planer", säger han. "Vi, å andra sidan, måste ligga steget före. Vi måste kontinuerligt lära oss och hålla jämna steg med deras utveckling för att effektivt kunna motverka deras attacker."
Teamets pågående forskning är avgörande i den pågående kampen mot nätfiske, förbättrade cybersäkerhetsåtgärder och skydda individer och organisationer från det växande hotet om onlinebedrägerier.
