• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Andra
    Ny studie bekräftar rasskillnader i trafikstopp i Vermont, sökningar

    Stephanie Seguino, professor i nationalekonomi vid University of Vermont. Forskare har genomfört ny analys och bekräftat sina rön från 2017:att svarta och latinamerikanska förare i Vermont var mer benägna att stoppas och genomsökas än vita förare, även om de är mindre benägna att fångas med smuggelgods. Kredit:Ian Thomas Jansen-Lonnquist

    En studie från 2017 som visar att svarta och latinamerikanska förare i Vermont var mer benägna än vita förare att stoppas och genomsökas av statlig och lokal polis, och mindre sannolikt att hittas med smuggelgods, välkomnades av många i statens brottsbekämpande gemenskap för att ge värdefull feedback som skulle kunna användas i utbildningsprogram.

    Men frågor väcktes också om studiens metodik och tillförlitligheten av dess data.

    Som svar, författarna genomförde en ny analys, "En djupare dykning i rasskillnader i polisarbetet i Vermont, " precis släppt, som använder mer sofistikerad statistisk analys för att svara på kritik om metodik och tar upp dataproblem.

    Den nya studien bekräftar de tidigare fynden, sa Stephanie Seguino, professor i nationalekonomi vid University of Vermont och huvudförfattare till båda studierna.

    Den innehåller också analys av nya smugglingdata från Vermont State Police som tyder på att rasstereotyper om potentiella narkotikahandlare, åtminstone som identifierats i trafikpolisen i staten, är felaktiga.

    "Målet med detta arbete, sa Seguino, "är att tillhandahålla en tjänst både till brottsbekämpande myndigheter och samhället om sätt att använda data för att svara på frågor om rasens roll i polisarbetet. Med tanke på dess betydelse, vi ville se till att våra resultat från 2017 höll, även med mer sofistikerade analystekniker. Den nya studien bekräftar de tidigare slutsatserna." Nancy Brooks, en gästdocent vid institutionen för stad och regional planering vid Cornell, var medförfattare till båda studierna.

    Sammanhanget påverkade inte resultaten

    En huvudkritik mot den tidigare studien var att den inte tog hänsyn till sammanhanget för trafikstoppen, sa Seguino.

    "Det fanns en berättigad oro för att stopp och sökningar kunde ha föranletts av andra faktorer – ålder, tidpunkt på dygnet, kön, till exempel – snarare än förarens ras, " sa hon. "Det var något vi ville undersöka."

    Efter att ha kontrollerat för de kontextuella faktorerna, använder en statistisk teknik som kallas logistisk regressionsanalys, studien kom till nästan samma slutsatser, sa Seguino.

    Svarta hade 2,7 till 3,9 gånger större risk att stoppas (beroende på hur många av de ytterligare faktorerna som användes i analysen) jämfört med 3,9 i den tidigare studien.

    Hispanics hade 2,5 till 3 gånger större risk att bli stoppade jämfört med 2,9 gånger i den tidigare studien.

    "Den mer komplexa statistiska analysen visade att våra ursprungliga resultat håller, sa Seguino.

    Den tidigare studien fann också att svarta och latinamerikanska förare, även om det är mer sannolikt att stoppas och genomsökas, var mindre benägna att fångas med smuggelgods.

    Efter att ha kontrollerat för de andra faktorerna, den nya analysen kom till en liknande slutsats:Svarta och latinamerikaner som stoppades och genomsöktes hade ungefär hälften så stor sannolikhet att hittas med smuggelgods jämfört med vita förare.

    "Att lägga till kontroller för en mängd olika kontextuella faktorer hade liten effekt inte bara på rasskillnader i sannolikheten för att bli genomsökt utan också för att smuggelgods skulle hittas under en sökning, sa Seguino.

    Svarta och latinamerikanska förare:Inga hårda droger hittades

    Resultaten av den tidigare studien fick forskarna att ställa en ytterligare fråga i den nya studien:Hur jämfördes smuggelgodset som hittades mellan svarta och bruna förare och deras vita motsvarigheter?

    Allmänt tillgänglig information om trafikstopp och sökningar indikerar endast att smuggelgods har hittats utan att ange vilken typ som helst. På forskarnas begäran, Vermont State Police tillhandahöll dessa ytterligare uppgifter för trafikstoppssökningar 2016.

    Marijuana var det smuggelgods som oftast förekom, enligt den nya analysen – utgör 71,5 procent av totalen.

    Heroin, kokain och opioider i kombination hittades i 10 procent av alla sökningar som gav smuggling, men deras rasfördelning i trafikstopp och sökningar var avslöjande.

    Under 2016, dessa hårda droger hittades endast i vita förares bilar och ingen hittades under sökningar av svarta och latinamerikanska förare.

    "Med provstorlekar så små, " (Vita förare stoppades och genomsöktes av statlig polis totalt 398 gånger, Svarta och latinamerikaner totalt 38 gånger) "vi kan inte dra statistiska slutsatser om denna data, " Sa Seguino. "Men uppgifterna är åtminstone illustrativa, antyder att stereotypen att sökningar efter färgade förare är mer benägna att resultera i smuggling av heroin, kokain, och opioider än som finns på vita förare är felaktiga, åtminstone för 2016 för Vermont State Police. Mer data skulle vara till hjälp för att se om detta stämmer för andra byråer och över tid."

    Databrister undersöktes också

    Den nya studien tog också upp farhågor om att 2017 års slutsatser kan vara opålitliga eftersom de var baserade på felaktiga och inkonsekventa data från den statliga polisen och kommunala polisavdelningar.

    "Varje datauppsättning i varje studie har brister, sa Nancy Brooks, medförfattare och gästlektor vid Cornell University. "Med det sagt, vi hittade inga bevis på allvarlig felkodning eller uppenbara försök att manipulera data i datauppsättningen av brottsbekämpande myndigheter."

    Den tidigare studien – som uppdagade vissa inkonsekvenser i datainsamling och kodning – har haft en positiv inverkan på polisavdelningar i hela staten, sporra dem att skapa konsistens i insamlings- och kodningsprocesserna och att genomföra utbildning om hur man samlar in och registrerar data korrekt.

    "Kortfattat, "Seguino sa, "Användningen av mer rigorösa statistiska tekniker förändrar inte på något meningsfullt sätt karaktären av vår studie från 2017. De förstärker helt enkelt de rasskillnader som vi rapporterade tidigare."


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com