Sannolikhet är ett mått på hur sannolikt något ska hända (eller inte hända). Mät sannolikhet är vanligtvis baserat på ett förhållande av hur ofta en händelse kan hända i förhållande till hur många chanser det har att hända. Tänk på att kasta en dö: Nummeret har en i sex chans att hända på ett givet kast. Tillförlitlighet, statistiskt sett betyder bara konsistens. Om du mäter något fem gånger och uppskattar uppskattningar som är ganska nära varandra kan din uppskattning betraktas som pålitlig. Tillförlitlighet beräknas utifrån hur många mätningar - och mätare - det finns.

Beräkning av sannolikhet

Definiera "framgång" för händelsen av intresse. Säg att vi är intresserade av att veta sannolikheten att rulla fyra på en dörr. Tänk på varje roll av döden som en rättegång, där vi antingen "lyckas" (rulla en fyra) eller "misslyckas" (rulla något annat tal). På varje dörr finns ett "framgång" ansikte och fem "misslyckande" ansikten. Detta blir din täljare i den slutliga beräkningen.

Bestäm det totala antalet möjliga resultat för händelsen av intresse. Med hjälp av exemplet att kasta en dö är det totala antalet utfall sex, eftersom det finns sex olika siffror på munstycket. Detta blir din nämnare i den slutliga beräkningen.

Dela möjlig framgång över de totala möjliga resultaten. I vårt döexempel skulle sannolikheten vara 1/6 (en möjlighet att lyckas med sex totala möjliga resultat för varje rulle av döet).

Beräkna sannolikheten för mer än en händelse genom att multiplicera individuella sannolikheter. I vårt döexempel är sannolikheten att rulla en fyra och rulla en sex på en efterföljande rulle flera av de enskilda sannolikheterna (1/6) x (1/6) = (1/36).

Beräkna sannolikheten för mer än en händelse genom att lägga till individuella sannolikheter. I vårt döexempel skulle sannolikheten att rulla en fyra eller rulla en sex vara (1/6) + (1/6) = (2/6).

Beräkning av tillförlitlighet för flera mätningar

Utvärdera förändringen i medelvärdet. Om vi ​​har en grupp på fem personer och väger varje person två gånger slutar vi med två gruppberäkningar av vikt (genomsnittet eller "medelvärdet"). Jämför de två genomsnitten för att avgöra om skillnaden mellan dem är rimligt konsekvent eller om mätningarna skiljer sig väsentligt. Detta görs genom att göra ett statistiskt test - kallat ett t-test - för att jämföra de två sätten.

Beräkna det typiska förväntade felet, även känt som standardavvikelse. Om vi ​​mätte en persons vikt 100 gånger, skulle vi sluta med mätningar som ligger mycket nära den verkliga vikten och andra som är längre borta. Denna spridning av mätningar har en viss förväntad variation och kan hänföras till slumpmässig chans, ibland hänvisad till som en standardavvikelse. Mätningar som ligger utanför standardavvikelsen bedöms bero på något annat än slumpmässig chans.

Beräkna korrelationen mellan två uppsättningar mätningar. I vårt viktprov kan de två mätgrupperna sträcka sig från att inga gemensamma värden (korrelation av noll) är exakt samma (korrelation av en). Att utvärdera hur nära korrelerade två uppsättningar mätningar är är viktigt för att bestämma måttets konsekvens. Hög korrelation innebär hög mätbarhet. Tänk på variabiliteten som kan introduceras genom att använda olika vågar varje gång eller med olika personer som läser vågorna. I experiment och statistisk provning är det viktigt att identifiera hur mycket variabilitet beror på slumpmässig chans och hur mycket beror på något vi gjorde annorlunda i vår mätning.