Du står vid en fullsatt bar och bartendern frågar dig vad du vill dricka. Verkar självklart va? Du är trots allt på ett dryckesanläggning. Men Varför frågade han dig det? Svarade han på något du sa? Försökte du fånga honom eller viftade med några räkningar? Om du stirrar ut i rymden eller pratar med någon, han kan lämna dig ensam.

Föreställ dig nu att det fanns en robot bakom baren. Hur svårt eller lätt skulle det vara för roboten att läsa samma signaler?

Det är faktiskt svårare än det ser ut. Forskare vid Österrikes universitet i Bielefeld utvecklade en robotbar bartender vid namn James för att försöka känna igen om en kund vill göra en beställning. Är det viktigaste vinkeln kunden står, eller hur nära är hon till baren? Eller är det när hon talar? Varje detalj matades till roboten så att den kan göra ett bättre omdöme.

Studien har faktiskt ingenting att göra med att så småningom utveckla robotbarendare - som kan vara guld värda om de kunde påskynda barserveringen på en fullsatt semesterfest.

Nej, forskarna använde en robotbar bartender för att lära sig mer om mänsklig kommunikation. Studien samlade in sina data med en ny teknik som kallades "Ghost-in-the-Machine" (GiM) -paradigmet, vilket hjälpte forskarna att avgöra hur människan/roboten använde begränsade data och ”igenkänningsmodeller” som tal och kroppsposition för kunden för att ta reda på hur man interagerar och svarar på lämpligt sätt.

”Tanken är att vi sätter mänskliga deltagare” i huvudet ”på roboten, ge dem samma typ av information som en robot har tillgång till, och titta sedan på vad människorna gör med den informationen, ”Förklarar doktor Jan” J.P. ” de Ruiter i en e -postintervju.

31 deltagare konsulterade en datorskärm som innehöll all relevant data (ingen video!), som kundens position i baren, kundens synlighet, kropps och ansiktsvinkel mot bartendern. "Kunderna" var faktiskt inspelningar av kundbeteende, inte deltagare i realtid. Forskarna samlade in uppgifterna under en försökssession med roboten James på en fauxbar i München.

Deltagarna använde uppgifterna som presenterades steg för steg för att ta reda på hur de skulle svara på rätt sätt (gör ingenting, vänd mot kunden, fråga om de behövde en drink) som om de var den robotiska bartendern. "Roboten" fortsatte att följa sådana instruktioner tills en drink framgångsrikt "serverades, ”Eller interaktionen tog slut.

"Spöket" är faktiskt en mänsklig deltagare, och vi kan lära av dem vilken information de behöver och om informationen för roboten är tillräcklig - om en människa inte kan förstå vad som händer, det kommer verkligen inte en robot, ”Säger de Ruiter.

Så, om slutspelet inte är en fantastisk martini med ett metalliskt leende, vad är poängen med studien? ”Vi utvecklar formella teorier om social interaktion. Ingenting är mer utmanande för en teori än att implementeras i en robot - man tvingas verkligen förstå vad man gör, ”Säger de Ruiter. ”Och bartenderscenariot var den perfekta kompromissen:inte helt omöjligt, men tillräckligt komplex för att vara intressant. ”

Fynden förändrar redan hur vetenskapen förstår robotens "hjärnor". ”I motsats till vad som ofta föreslås inom robotik, mer information (metoder) är inte alltid bättre. Människorna fokuserade på ett begränsat antal kanaler, och ignorerade andra, ”Förklarar medforskaren Dr Sebastian Loth via e -post. "I inledningen av interaktionen, de fokuserade främst på icke -verbal (kroppsrörelse) information, men under själva beställningen, talet blev den dominerande kanalen. ”

Försök att inte bli alltför besviken över det uppenbara bristen på intresse för robotisk blandning av drycker. Data som forskarna fick från denna studie kan vara till hjälp på mer meningsfulla sätt.

”Det finns absolut inget behov av robotbarender så vitt vi vet, inte heller är den senaste tekniken inom robotik tillräckligt avancerad för att göra det möjligt att ersätta mänskliga bartendrar, Säger de Ruiter. "Men de sociala algoritmerna och forskningsmetoderna som vi utvecklar i detta projekt kan avsevärt underlätta utvecklingen av andra servicrobotar."

Det kanske inte kan rulla runt med en bricka och ett leende, men kiosken eller bordsskivroboten "Monsieur" kan blanda en genomsnittlig cocktail på 30 sekunder eller mindre. Utvecklad av Georgia Tech -studenter efter en frustrerande barupplevelse, boten är laddad med sprit, recept och en användarvänlig pekskärm för frossare. Bordsversionen säljs för $ 4, 000, medan kiosken i full storlek kommer att ge dig tillbaka cirka $ 10, 000, så det är uppenbarligen mer ett budgetalternativ för barer och andra kommersiella enheter (om inte ditt efternamn är Jolie-Pitt eller Kardashian).