Elevers genetiska data förutsäger inte deras utbildningsresultat med tillräcklig noggrannhet och bör inte användas för att utforma en genetiskt anpassad läroplan eller skräddarsy undervisning, enligt en ny studie från University of Bristol. Resultaten, som jämförde de genetiska poängen på 3, 500 elever med sina provresultat, publiceras i tidskriften eLife i dag.

Trots vissa påståenden om att skillnader i elevers genetiska data skulle kunna användas för att anpassa deras utbildning eller identifiera dem som sannolikt kommer att kämpa eller trivas i skolan, få studier har undersökt hur exakt genetiska mått kända som "polygena poäng" (som kombinerar information från allt genetiskt material över hela genomet) kan förutsäga framtida utbildningsprestationer bättre än andra mått på elevers begåvning.

För att mäta om genetiska data kan förutsäga en elevs prestation, forskare från Bristol Medical School och MRC Integrative Epidemiology Unit tog genetiska och pedagogiska data från 3, 500 barn i Bristols Children of the 90s-studie. De jämförde elevernas polygena poäng med deras examensresultat vid 7 års ålder, 11, 14 och 16.

Deras analys visade att även om de genetiska poängen blygsamt förutspådde utbildningsprestationer vid varje ålder, dessa förutsägelser var lite bättre än att använda standardinformation som är känd för att förutsäga utbildningsresultat, såsom prestationer i yngre åldrar, föräldrarnas utbildningsnivå eller familjens socioekonomiska ställning.

Dr Tim Morris, studiens huvudförfattare och Senior Researcher Associate från Bristol Medical School, sa:"Vår analys visar att vissa elever med låg polygenisk poäng presterar mycket högt vid 16 års ålder. Några av de som skulle förutsägas från sina gener att vara i de 5% lägre är faktiskt bland de bästa 5% av de som presterar. Detta motsäger uppfattningen att det är möjligt att exakt förutsäga hur väl ett barn kommer att prestera i utbildningen utifrån sitt DNA."

På befolkningsnivå, forskare fann att barn med högre polygena poäng, i genomsnitt, hade högre provresultat än de med lägre polygena poäng. De tillägger att polygena poäng kan vara informativa för att identifiera skillnader på gruppnivå, men de har för närvarande ingen praktisk användning för att förutsäga individuella utbildningsprestationer eller för personlig utbildning.

Dr. Morris tillade:"Utbildningsprestationer är otroligt komplexa och påverkas av ett stort antal faktorer inklusive föräldrarnas egenskaper, familjemiljö, personlighet, intelligens, genetik, lärare, kamrater och skolor, och – ofta förbisedd – slumpmässiga eller slumpmässiga händelser. Denna komplexitet kommer att göra det kanske olösligt svårt att exakt förutsäga hur bra en elev kommer att klara sig utifrån sitt DNA."

"Den bästa informationen vi har för närvarande för att förutsäga hur bra en elev kommer att prestera är hur bra de klarade sig i skolan tidigare i barndomen. Där vi inte vet detta, som vid skolstarten, vi kan göra bättre förutsägelser om en elevs framtida utbildningsprestationer genom att veta hur utbildade deras föräldrar är än genom att känna till deras DNA."