Forskare från tekniska fakulteten, Information, och Systems vid University of Tsukuba analyserade video från toppnivåjudomatcher för att systematiskt bestämma aspekterna av hållning, precis innan du utför ett kast, som leder till framgång. Detta arbete kan hjälpa till med kvantitativa mätningar av andra biomekaniska processer, samt att förbättra coachningsmetoderna.

Många atletiska träningsregimer använder upprepning för att perfekta tekniken. Dock, Att se skillnaden mellan korrekt och felaktig form kan ofta kräva ett skarpt öga av en erfaren tränare eller tränare. Att ha en automatiserad metod som kan upptäcka kroppsrörelser som korrelerar med framgångsrika resultat skulle vara till stor hjälp för både nykomlingar och proffs. Nu, forskare från University of Tsukuba har utvecklat en datormetod som använder video från riktiga tävlingar, inklusive judo-VM, för att bättre förstå nyckelaspekterna av att gripa och kasta sin motståndare. Genom att använda detta tillvägagångssätt, de kritiska faktorerna för kroppens positionering precis innan ett lyckat kast kan identifieras.

"Vi kan utveckla en ny träningsmetod för idrottare för att bemästra de mest framgångsrika kastteknikerna om vi kan hitta sambanden mellan ställningarna precis innan de påbörjar ett kast, " säger författaren professor Shinichi Yamagiwa. Denna process hade två huvudfaser, mätfasen och analysfasen. Först, laget samlade in video från 781 framgångsrika judokast. Sedan, de använde ett χ2 statistiskt test för att identifiera de aspekter av situationen som korrelerade med framgång. För att förklara resultatet av uppsatsen, författarna beskriver två judoka, eller judo-utövare, heter Tori och Uke. I dessa illustrationer, Tori utför ett kast med Uke. "Vi fann att Ukes avstånd från Toris axlar och ben är nyckeln till korrekt kastteknik, " säger professor Shinichi Yamagiwa.

Framtida utbildningssystem som använder metoden kan innehålla grafiska gränssnitt för att arbeta med videor.

Detta är särskilt användbart för självträningssystem för kampsport. Verket publiceras i Sensorer som "Statistisk extraktionsmetod för att avslöja nyckelfaktorer från kroppsställning innan man initierar framgångsrik kastteknik i judo."