Ramy Elitzur är Edward J. Kernaghan-professor i finansiell analys och docent i redovisning vid University of Torontos Rotman School of Management. Han har tagit en doktorsexamen och MPhil. från Stern School of Business Administration, New York University och en MBA från Recanati School of Business, Tel Avivs universitet. Dessutom, han innehar CPA- och CMA-beteckningar i USA. Han har publicerat i olika topptidskrifter inom finans, ekonomi och redovisning på spelteori tillämpad på ekonomiska situationer Kredit:Rotman School
När tidigare Oakland Athletics general manager Billy Beane använde dataanalys för att bygga ett lågbudgetvinnande basebolllag i början av 2000-talet, det var så ovanligt att det blev föremål för en bok och en film.
Sexton år efter att författaren Michael Lewis skrev boken Moneyball, varje Major League Baseball (MLB) lag använder tekniken. Men en ny studie visar att även om verktyget kan hjälpa en klubb att skapa ett starkare lag – till en lägre kostnad – så tappar det sitt försprång när alla väl är med på det.
"Det är som att ha en hemlig sås, " säger studieförfattaren Ramy Elitzur, Edward J. Kernaghan professor i finansiell analys och docent i redovisning vid University of Torontos Rotman School of Management. "När du har en hemlig sås och ingen annan vet om det, du har en konkurrensfördel. När den hemliga såsen väl var ute, vilket var vad som hände med boken, alla kunde imitera Oakland A:s."
Dr. Elitzur skapade en databas för studien, mata in information från 1985 till 2013 om teamlönelistan, slutspelsframgång, spridningen av användningen av dataanalys, och spelarnas övergripande bidrag till sitt lag, representeras av en nyckelstatistik från Moneyballs "sabermetrics, "—den typ av data som Oakland A:n använde för att identifiera billigare, undervärderade spelare genom statistik som hur mycket tid som spenderas på basen.
Han fann att mellan 1997 och 2001, det fanns bara två "Moneyball"-lag i MLB. Ytterligare tre lag hade börjat träna 2002. År 2013 mer än 75 procent av MLB-lagen använde det. Sabermetrics gav team den starkaste fördelen fram till 2003, året Moneyball publicerades. Senast 2008, den komparativa fördelen gick förlorad när fler och fler lag anammade sabermetri. Utövandet av dataanalys spred sig även utanför sport, till företag och myndigheter.
Studien visar att oavsett om det är sport eller annat företag, "om du har en inbyggd fördel, prata aldrig om det, " säger Dr. Elitzur. I MLB-fallet, "när Moneyball hände, du hade en ny kapprustning. Det fanns ingen väg ut." det hjälpte lagen bättre att matcha sina kontrakt till spelarnas verkliga värde, han säger, genom att basera den på mindre partisk information.
Tidningen kommer in Omega, International Journal of Management Science .
