En graf är ett diagram som är avsett att representera data och att skildra en relation. Analysera grafer är användbart för att bestämma den allmänna trenden, relatera resultaten från ett experiment till hypotesen och för att formulera hypoteser för framtida experiment. När man analyserar grafer är det viktigt att avgöra vad diagrammet visar och varför sådan information är relevant för experimentet eller för frågan. Mer än en typ av diagram kan användas för att representera en enda uppsättning data.

Skill mellan olika typer av grafer. Huvudtyperna av grafer är bildgrafer, stapeldiagram, linjediagram och spridningsdiagram. En bildgraf använder bilder för att representera värden. Stapeldiagram använder antingen vertikala eller horisontella staplar för att representera värdena. Linjediagram använder linjer för att representera värdena. Spridningsdiagram representerar data med poäng, och sedan dras en passande linje genom några av punkterna.


Läs grafens titel och axlar för att avgöra vilken typ av data som representeras. X-axeln är den oberoende variabeln eller den som kan ändras. Y-axeln är den beroende variabeln, eller den som beror på den oberoende variabeln. Till exempel på en graf över höjden på rosplantor under en period av sex veckor skulle x-axeln ha veckorna, medan y-axeln skulle ha höjden.


Bestäm den allmänna trenden för Graf. I en bildgraf, leta efter linjen med den högsta mängden bilder. För en stapeldiagram, leta efter den högsta stapeln. För en linjediagram och en spridningsdiagram, titta på linjens lutning. Om linjen pekar mot det övre högra hörnet är lutningen positiv. Om linjen pekar mot det nedre högra hörnet är sluttningen negativ.


Leta efter datapunkter som inte verkar passa den allmänna trenden. Inte alla uppsättningar av data visar en perfekt trend. Undersök sådana punkter och registrera dem. Om det finns en stapel, punkt eller en del av linjen som inte är på plats, kan det hända att det inte är tillräckligt betydande för att påverka hela slutsatsen.


Använd grafen för att göra förutsägelser om framtida uppsättningar av data. Till exempel, om växterna för var och en av de sex veckorna ökar i höjd med 2 centimeter, skulle du fortsätta denna trend i förutsägelsen. Om anläggningen är 12 centimeter vid vecka sex, skulle en förutsägelse vid vecka sju vara 14 centimeter.