Vetenskap baseras till stor del på kvantifierbara data. Att samla in användbara data i sin tur förlitar sig på mätningar av något slag, med massa, area, volym, hastighet och tid som några av dessa kritiskt viktiga mätvärden.

Tydligt, noggrannhet, som beskriver hur nära ett uppmätt värde motsvarar dess verkligt värde, är avgörande i alla vetenskapliga ansträngningar. Detta gäller inte bara för de mest uppenbara skälen i ögonblicket, som att behöva känna temperaturen utanför för att klä sig ordentligt utan för att de felaktiga mätningarna i dag leder till ackumulering av dåliga data på lång sikt. Om väderdata som du samlar in just nu är fel, kommer de klimatdata som du granskar om 2018 i framtiden också att vara fel.

För att bestämma mätningens noggrannhet är det vanligtvis nödvändigt att veta det verkliga värdet i mätningens natur. " mynt som vipps ett mycket stort antal gånger komma upp på huvuden 50 procent av tiden och svansar 50 procent av tiden baserat på sannolikhetsteori. Alternativt, ju mer reproducerbar en mätning är (det vill säga desto större är precisionen), desto mer sannolikt är värdet att vara nära det verkliga värdet i naturen. Om uppskattningar av någons höjd baserat på vittnesbörd från 50 ögonvittnen alla faller mellan 5'8 "och 6'0", kan du med mer säkerhet dra slutsatsen att personens höjd är nära 5'10 "än du kunde om uppskattningarna varierade mellan 5'2 "och 6'6", trots att de senare ger samma 5'10 "medelvärde.

För att bestämma mätningens noggrannhet experimentellt måste du bestämma deras avvikelse
.
Samla så många mått på det du mäter som möjligt

Ring det här numret N. Om du uppskattar temperaturen med olika termometrar med okänd noggrannhet, använd så många olika termometrar som möjligt.
Hitta medelvärdet för dina mätningar

Lägg ihop mätningarna och dela med N. Om du har fem termometrar och mätningarna i Fahrenheit är 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° och 65 °, medelvärdet är (60 + 66 + 61 + 68 + 65) ÷ 5 \u003d (320 ÷ 5) \u003d 64 °.
Hitta det absoluta värdet på skillnaden för varje Individuell mätning från genomsnittet

Detta ger avvikelsen för varje mätning. Anledningen till att ett absolut värde är nödvändigt är att vissa mätningar kommer att vara mindre än det verkliga värdet och andra kommer att vara större; genom att bara lägga till råvärdena skulle summan uppgå till noll och inte ange något om mätprocessen.
Hitta genomsnittet av alla avvikelser genom att lägga till dem och dela med N

Den resulterande statistiken ger ett indirekt mått på noggrannheten för din mätning. Ju mindre en bråkdel av själva mätningen avvikelsen representerar, desto mer sannolikt är din mätning att vara korrekt, även om det är nödvändigt att veta det verkliga värdet för att vara helt säker på detta. Jämför därför om möjligt resultatet med ett referensvärde, som i detta fall officiella temperaturdata från National Weather Service.