Ett oberoende sampel t-test är en statistisk metod för att jämföra två prover i termer av deras medel. Till exempel kan du jämföra SAT-poäng för män och kvinnor vid ett visst universitet eller höjderna för 12-åriga pojkar och flickor.
Tolkningens enkelhet

Utgången från ett oberoende prover t -testet berättar hur olika medelvärdet för ett prov är från genomsnittet för den andra gruppen. Det berättar medelvärdet för varje grupp och den genomsnittliga skillnaden mellan grupperna. Det berättar också om denna skillnad är statistiskt signifikant. Statistisk betydelse är ett mått på hur troliga skillnader så stora som de i detta prov är, om de två populationerna från vilka proverna har tagits har samma medel,
Robustness

De oberoende proverna t-test antar att de två populationerna normalt är fördelade (den klockformade kurvan) och har samma varians (variansen är ett mått på hur spridningen en distribution är). T-testet är emellertid ganska robust mot kränkningar av det första antagandet, och det finns metoder för att använda t-testet med två prover från populationer med ojämlika variationer.
Ease of Gathering Data -

Det oberoende prover t-test kräver mycket lite data: Helt enkelt värdena på individer från var och en av två grupper på någon kvantitativ variabel. T-testet är giltigt även med ett litet antal ämnen och kräver endast ett värde från varje ämne.
Beräkningsförmåga