Vad gör astrofysikern Steven Hawking, Queen-gitarristen Brian May och landet Luxemburg har gemensamt? De är alla nyckelpersoner i Asteroid Day - en FN -godkänd utbildningsdag för att öka medvetenheten om att skydda vår planet från farliga påverkan från rymden.

Asteroidens dag är den 30 juni, årsdagen av Tunguska-nedslaget 1908, när en rymdsten, cirka 120 fot bred detonerade på himlen, den största effekten i nyare historia. Asteroider och kometer är fortfarande ett hot mot jorden.

För att hjälpa till i NASA:s ansträngningar att ta itu med utmaningen att förstå rymdfara och veta vad de ska göra åt dem, Frontier Development Lab (FDL) har samlat ett team av expertforskare och bjudit in dem att tillämpa artificiell intelligens för att utveckla tekniker för att skydda vår planet från rymdhot som asteroider, kometer och solstormar.

FDL är en tillämpad artificiell intelligensforskningsaccelerator och offentligt / privat partnerskap mellan NASA Ames Research Center och SETI Institute. Programmet tar itu med kunskapsluckor inom rymdvetenskap genom att para ihop maskininlärning och djupinlärningsexpertis med planetforskare och heliofysiker på doktorandnivå. Tvärvetenskapliga team tar upp tätt definierade problem och skapar genom snabb iteration och prototyper resultat med meningsfull tillämpning av rymdprogrammet.

FDL har partnerskap med Luxembourg Space Resources och teknikledare inom artificiell intelligens från den privata sektorn och akademin inklusive IBM, Nvidia, Lockheed Martin, USC Mascale, Kx Systems, Miso Technologies och Intel. Partners tar med avancerad GPU -hårdvara, programvara och molnbaserade resurser, och ge coachning och stöd i banbrytande tillvägagångssätt.

Med sitt andra år, FDL strävar efter att skapa forskningsresultat som stöder NASA:s mål, samtidigt som de visar upp spetskompetens hos partner inom djupinlärning och andra artificiella intelligenstekniker.

"Stora utmaningar som planetärt försvar kräver geniala nya tillvägagångssätt. Vi ville skapa en plattform som industrialiserar genombrottsarbete som är användbart för rymdprogrammet och uppgiften att skydda vår planet" säger FDL Director, James Parr.

För detta ändamål, exemplariska doktorander från hela världen är samlade vid FDL för att ta itu med planetariskt försvar och rymdväderutmaningar som (1) att använda maskinseende och djupinlärning för att lokalisera och modellera omloppsbanor för långtidskometer (2) automatisera översättningen av 2D-gles radarbilder av asteroider till exakta 3D -modeller för att avgöra form och snurr (3) använda massiva dataminingstekniker för att leta efter nya, men oidentifierade rymdväderförhållanden mellan vår stjärna och jorden (4) använder maskinintelligens för att upptäcka tidiga varningsindikatorer för skadliga solstormar. FDL-teamet använder också (5) maskinseende och andra datafusionstekniker för att leta efter landningsplatser på månen för att få månvatten.