Georgia State University-forskare har sammanställt ett stort soldataset från National Aeronautics and Space Administration (NASA), göra flera hundra tusen solhändelser som finns på högupplösta solbilder tillgängliga för allmänheten.

Den enorma datamängden från NASA:s Solar Dynamics Observatory (SDO) uppdrag ger oöverträffad inblick i solens aktivitet. Uppdraget har fångat 70, 000 bilder per dag sedan februari 2010, skapa en av de rikaste och största förråden av solbildsdata som är tillgängliga för mänskligheten. Uppgifterna har lett till framsteg i upptäckten av solhändelser.

Forskarna standardiserade och kurerade den storskaliga datamängden för att minska den tid som forskare behöver spendera på att utföra datainsamling och kuration. Deras arbete har förbättrat kvaliteten på data och kommer att påskynda forskning om datorseende på dessa solbilder. Detaljer om datasetet publiceras i tidskriften Vetenskapliga data .

SDO är en rymdfarkost i en lutande geosynkron bana runt jorden som kommer att fånga full-disk bilder av solen i upp till 10 år. Uppdraget är ett försök att få fram vetenskaplig kunskap som hjälper forskare att förstå solens inflytande på jorden. Tre olika instrument var inblandade, och denna datauppsättning byggdes från bilder producerade av Atmospheric Imaging Assembly (AIA), som fångar högupplösning, heldiskbilder av solen var 10:e till 12:e sekund i åtta olika våglängder med hjälp av fyra AIA-teleskop.

"Datauppsättningen är 284 gigabyte mycket komprimerad, märkt data, "sa Dr Rafal Angryk, professor i datavetenskap vid Georgia State och medförfattare till studien. "Detta är det största riktmärket som någonsin släppts inom solfysik. Det är högupplösta data, 4, 000 gånger 4, 000 pixlar, vilket är riktigt högupplöst. Det är data av bättre kvalitet än din HD-tv (HDTV) eller Blu-ray. Den typiska TV:n är 1, 000 gånger 1, 000 pixlar.

"Problemet med SDO-data, om du inte är en solexpert, du vet inte var du ska leta efter märken eller evenemang och du vet inte vad sammanslagningar är meningsfulla. Vi har byggt ett bildhämtningssystem från dessa data. Förutom att söka efter liknande händelser eller data, rangordna bilderna (vilket kräver en mycket mer utmanande uppgift att ordna dem baserat på deras likheter), kan vara ett problem. Det är en riktigt bra tillämpning av detta riktmärke. Jag tror att det är det som gör det här riktmärket unikt. De flesta riktmärken är inriktade på märkning, men inte rankning. "