ɸ-sat-2-uppdraget kommer att demonstrera fördelarna med artificiell intelligens (AI)-teknik för jordobservation. Uppdraget kommer att ta itu med ett brett utbud av AI-tillämpningar, inklusive:omvandla en satellitbild till en gatukarta, molndetektering för att minska mängden data som ska nedlänkas till marken, autonom upptäckt och klassificering av sjöfartsfartyg, samt skogsövervakning och upptäckt av anomalier. Användningen av dessa tekniker kommer att leda till nya sätt att samla in, distribuera och analysera data om vår planet. Kredit:innehåller modifierad Copernicus Sentinel-data (2020), behandlas av ESA, CC BY-SA 3.0 IGO
Efter gårdagens framgångsrika lansering av ɸ-sat-1 – Europas första jordobservationsuppdrag med artificiell intelligens – är planer redan på gång för nästa innovativa toppmoderna teknik, ɸ-lör-2.
ɸ-sat-1, en förbättring av uppdraget Federated Satellite Systems, sköts upp ombord på en Vega-raket från Europas rymdhamn i Kourou, Franska Guyana, den 3 september kl. 02:51 BST/03:51 CEST (22:51 den 2 september, Kourou lokal tid). ɸ-sat-1, uttalas PhiSat-1, kommer att visa hur satellitdata, i kombination med avancerad digital teknik ombord, kan ge affärsnytta, industri och vetenskap.
Nästa steg, ɸ-sat-2-uppdraget, kommer ytterligare att demonstrera kapaciteten hos artificiell intelligens (AI)-teknik för jordobservation. Användningen av dessa tekniker kommer att leda till nya sätt att samla in, distribuera och analysera data om vår planet.
Bygger på erfarenheterna från utvecklingen av Φ-sat-1-experimentet, ESA släppte en Φ-sat-2 utlysning av förslag för uppdragsidéer i mitten av november 2019. Efter noggrant övervägande, en panel av ESA-experter valde uppdraget som föreslagits av ett konsortium – ledd av Open Cosmos – som vinnande idé.
Deras förslag involverade en jordobservation 6U CubeSat-plattform som kan köra AI-appar som kan utvecklas, lätt att installera, validerade och opererade på rymdfarkosten under sin flygning med ett enkelt användargränssnitt.
Uppdraget kommer att ta itu med ett brett utbud av AI-tillämpningar, inklusive:omvandla en satellitbild till en gatukarta, molndetektering för att minska mängden data som ska nedlänkas till marken, autonom upptäckt och klassificering av sjöfartsfartyg, samt skogsövervakning och upptäckt av anomalier.
Rymdfarkosten kommer att flyga i en solsynkron bana med en kraftfull multispektral optisk kamera med en förväntad markupplösning på 4,75 m. Nyttolasten kommer att inkludera AI-processorn Intel Movidius Myriad 2 från Ubotica, som redan antogs på Φ-sat-1 uppdraget.
Massimiliano Pastena, ɸ-sat-1 och ɸ-sat-2 officer vid ESA, säger, "Vi är mycket glada över den framgångsrika lanseringen av ɸ-sat-1 som kommer att göra det möjligt för oss att förstå användningen av AI för molndetektering. Vi ser också mycket fram emot ɸ-sat-2 som kommer att representera en flygande plattform och ge oss möjligheten att experimentera med flera applikationer, samt verifiera möjligheten för ombord AI för jordobservation."
Konsortiet från sex olika europeiska länder leds av Open Cosmos och inkluderar följande partners som underleverantörer:CGI, Ubotica, Simera CH Innovativ, CEiiA, GEO-K och KP Labs. Avtalsförhandlingarna börjar snart, och om det lyckas, den innovativa ɸ-sat-2-satelliten kommer att vara redo att skjutas upp bara 16 månader senare.
Josep Rosello, Chef för Technology Coordination &Frequency Management Sektionen på ESA, kommentarer, "Det stora intresset och den lärande erfarenheten vi samlade på oss med ɸ-sat-1 uppmuntrade oss att fortsätta med ɸ-sat-2. Den positiva feedback vi fick efter att ha utvärderat 16 fantastiska uppdragskoncept för ɸ-sat-2 ger oss signalen att fortsätta förbereda oss AI-teknik och utfärda fler ɸ-sat-samtal under kommande år."
ESA:s direktör för jordobservation, Josef Aschbacher, lägger till, "ɸ-sat-2 är nästa steg i ESA:s strävan efter kontinuerlig innovation inom jordobservation, som inleddes med skapandet av ɸ-labbet 2017 och lanseringen av ɸ-sat-1 den 3 september i år. ɸ-sat-2 kommer ytterligare att tänja på teknikens gräns och öppna upp nya möjligheter för rymd- och dataanalysindustrin."