Ett kantperspektiv av Vintergatan sett från jorden. Kredit:ESO/S
Ett animerat dyk i den dammiga Vintergatan avslöjar konturerna av vår galax som tar form när vi tittar ut längre och längre från jorden.
Baserat på nya data från ett interaktivt verktyg som utnyttjar data från Europeiska rymdorganisationens Gaia-uppdrag och andra rymdvetenskapliga datauppsättningar, har astronomer skapat en animation för att modellera damm i Vintergatan. Verket presenterades denna vecka vid National Astronomy Meeting (NAM 2022) vid University of Warwick och publicerades i Astronomy &Astrophysics .
Animationen visar den ackumulerade ansamlingen av damm från jordens lokala grannskap till ~13 000 ljusår mot det galaktiska centrumet – cirka 10 % av det totala avståndet över Vintergatan. I närheten virvlar damm runt men längre ut blir koncentrationen av damm längs det galaktiska planet tydlig. Två "fönster", ett ovanför och ett under det galaktiska planet, avslöjas också.
"Dammmoln är relaterade till bildandet och döden av stjärnor, så deras fördelning berättar en historia om hur strukturer bildades i galaxen och hur galaxen utvecklas", säger Nick Cox, koordinator för EXPLORE-projektet som utvecklar verktygen. "Kartorna är också viktiga för kosmologer för att avslöja regioner där det inte finns något damm och vi kan ha en klar, fri sikt ut från Vintergatan för att studera universum bortom, till exempel för att göra djupfältsobservationer med Hubble eller den nya James Webb Rymdteleskop."
Verktygen som används för att skapa animationen kombinerar data från Gaia-uppdraget och 2MASS All Sky Survey. Verktygen är en del av en uppsättning applikationer utformade för att stödja studier av stjärnor och galaxer, samt månutforskning, och har utvecklats genom finansiering från Europeiska unionens Horizon 2020-program.
"State-of-the-art maskininlärning och visuell analys har kraften att avsevärt förbättra vetenskaplig avkastning och upptäckt för rymdforskningsuppdrag, men deras användning är fortfarande relativt ny inom astronomiområdet", säger Albert Zijlstra, vid University of Manchester och EXPLORE-projektet.
"Med en konstant ström av ny data, som den senaste tredje releasen av Gaia-data i juni 2022, har vi en ökande mängd information att ta fram – utöver vad människor skulle kunna bearbeta under en livstid. Vi behöver verktyg som de. vi utvecklar för EXPLORE för att stödja vetenskaplig upptäckt, till exempel genom att hjälpa oss att karakterisera egenskaper i data, eller att välja ut de mest intressanta eller ovanliga egenskaperna och strukturerna." + Utforska vidare
