AI-driven programvara används för att automatisera tidskrävande och repetitiva uppgifter, såsom bildbehandling och dataanalys. Detta gör det möjligt för forskare att fokusera på uppgifter på högre nivå som kräver mer expertis och kreativitet.

2. Förbättra datainsamlingen:

– NASA:s Marsrover, Curiosity, är utrustad med ett AI-system som hjälper den självständigt att bestämma vilka stenar och andra funktioner som ska studeras.

– AI-algoritmer kan analysera data från roverns sensorer, såsom dess kameror, för att identifiera intressanta och potentiellt vetenskapsrelevanta mål för vidare undersökning.

– Detta gör det möjligt för rovern att effektivt utforska Marsmiljön och prioritera de mest lovande områdena för vetenskapliga studier.

3. Prediktiv modellering och simuleringar:

– AI-tekniker kan användas för att skapa prediktiva modeller som kan simulera och analysera potentiella scenarier och utfall.

- Till exempel har AI-modeller använts för att förutsäga hur Mars-atmosfären kan förändras över tid eller för att bedöma stabiliteten hos vissa terrängegenskaper.

– Dessa simuleringar hjälper forskare att bättre förstå Mars miljö och vägleda framtida uppdragsplanering.

4. Avvikelseupptäckt:

- AI-algoritmer kan identifiera anomalier och mönster i roverns data som kan indikera tidigare okända fenomen eller geologiska formationer.

– Till exempel upptäckte Curiosity-rovern en ovanlig klippformation känd som "Vera Rubin Ridge", vilket kan vara bevis på uråldrig hydrotermisk aktivitet.

5. Förbättra datavisualisering och tolkning:

AI kan användas för att skapa interaktiva datavisualiseringar som gör det möjligt för forskare att bättre förstå roverns fynd och för att enkelt jämföra olika uppsättningar data. Detta gör det lättare för forskare att identifiera trender, mönster och potentiella hypoteser för vidare undersökning.