1. Molnkontamination: Aerosolpartiklar och moln kan båda visas som ljusa objekt i satellitbilder, vilket gör det svårt att skilja mellan dem. Detta kan leda till överskattning av aerosoleffekten på molnets ljusstyrka.
2. Variabilitet för underpixlar: Aerosoler och moln kan variera avsevärt i storlek och densitet inom en enda satellitpixel. Denna subpixelvariabilitet kan leda till felaktigheter i uppskattningen av aerosoleffekten på molnets ljusstyrka.
3. Icke-linjära interaktioner: Interaktionen mellan aerosoler och moln är komplex och icke-linjär. Detta innebär att effekten av aerosoler på molnets ljusstyrka kan vara svår att förutsäga och kan variera beroende på atmosfärens specifika förhållanden.
4. Begränsningar för satellithämtningsalgoritmer: Algoritmerna som används för att hämta aerosol- och molnegenskaper från satellitdata har inneboende osäkerheter. Dessa osäkerheter kan påverka noggrannheten i uppskattningar av aerosoleffekten på molnets ljusstyrka.
5. Brist på in-situ mätningar: Satellitdata ger en global bild av aerosoler och moln, men de saknar den detaljerade information som kan erhållas från in-situ mätningar. Detta kan göra det svårt att validera satellitbaserade uppskattningar av aerosoleffekten på molnets ljusstyrka.
Trots dessa begränsningar ger satellitdata värdefull information för att studera aerosol-molninteraktionen. Genom att kombinera satellitdata med mätningar på plats och modellsimuleringar arbetar forskare med att förbättra noggrannheten i rymdbaserade uppskattningar av aerosoleffekten på molnets ljusstyrka.
