Fig. 1. Undersökningsområdet och utbredningen av observationsplatser. De tio gula punkterna representerar de oberoende platserna som används för validering av frekvensfördelning, och de vita punkterna representerar punkterna för rutnät. Den gulprickade rektangeln är interpolationsgraden. Kredit:LI Hongyi
En noggrann datauppsättning för nederbörd i rutnät är avgörande för en bättre förståelse av klimatförändringar, och hydrologiska och ekologiska processer på den tibetanska platån. Dock, nederbördsobservationsnätverket i denna region är sparsamt. Den observerade nederbörden är känslig för komplexa meteorologiska och orografiska förhållanden, begränsar noggrannheten hos datauppsättningen med rutnät för nederbörd. Mångfalden av nederbördsinstrument på den tibetanska platån och omgivande områden har också allvarligt påverkat korrigeringen av uppmätt nederbörd.
Genom att kompensera nederbördsunderfångsten från olika typer av instrument runt den tibetanska platån och optimera nederbördsfrekvensfördelningen i interpolationsschemat, ett forskarlag från Northwest Institute of Eco-Environment and Resources (NIEER) vid den kinesiska vetenskapsakademin (CAS) föreslog en ny nederbördsdatauppsättning.
Datauppsättningen använder den observerade nederbörden från 159 stationer som datakälla (Fig. 1) och korrigerar mätarens underfångst. Sedan genom att jämföra sex vanliga interpolationsscheman som använder nederbördsfrekvensfel som utvärderingsstandard, det optimala interpolationsschemat som är lämpligt för den tibetanska platån erhålls.
Dessutom, en uppsättning dagliga nederbördsuppsättningar i rutnät med en rumslig upplösning på 10 km från 1 januari, 1980 till 31 december, 2009 erhålls baserat på dessa verk.
Resultaten visar att korrigering av underfångst är nödvändig för stationsdata, vilket kan minska fördelningsfelet med högst 30 %. En interpolationsalgoritm för tunnplåtssplines som beaktar höjden som en kovariat är till hjälp för att minska det statistiska fördelningsfelet i allmänhet.
Fig. 2. Skillnaden mellan de korrigerade resultaten och den tidigare datamängden. Medelvärdet är det dagliga genomsnittet, Q98 är den 98:e percentilen, Var är variansen och APHRO betyder APHRODITE-datauppsättningen. Alla resultat tar bara hänsyn till våta dagar, som klassificeras med ett tröskelvärde på 0,1 mm/d. Den första kolumnen (a, d) visar skillnaden i dagsgenomsnittet. Den andra kolumnen (b, e) visar skillnaden i den dagliga 98:e percentilen. Den tredje kolumnen (c, f) visar skillnaden i den dagliga variansen. Kredit:LI Hongyi
Jämfört med den befintliga nederbördsuppsättningen med rutnät, denna datauppsättning har bättre egenskaper för nederbördsfrekvensfördelning, ett rimligare medelvärde, variation, och en bättre undertryckande utjämningseffekt som i stor utsträckning existerar i de tidigare rasterade utfällningsprodukterna (fig. 2).
Resultaten ger en relativt tillförlitlig nederbördsdatauppsättning för de hydrometeorologiska studierna på den tibetanska platån.
Datauppsättningen har publicerats online i en artikel med titeln "Reducing the Statistical Distribution Error in Gridded Data for the Tibetan Plateau" i Journal of Hydrometeorology .
