Ytobservationer:
* Automatiserade ytobservationssystem (ASOS): Dessa är automatiserade stationer som finns på flygplatser och andra platser. De mäter temperatur, luftfuktighet, vindhastighet och riktning, nederbörd, synlighet och molntäcke.
* Cooperative Observer Network (Coop): Detta är ett frivilligt nätverk av individer som tar manuella väderobservationer i sina hem eller företag. De mäter temperatur, nederbörd och andra variabler.
* väderballonger (radiosonder): Dessa instrument släpps två gånger dagligen från hundratals platser runt om i världen. De stiger genom atmosfären, mätningstemperatur, luftfuktighet, vindhastighet och riktning och atmosfärstryck. Uppgifterna överförs tillbaka till marken via radio.
* Ytväderstationer: Dessa är manuella stationer som ofta används av flygplatser, universitet och andra institutioner. De mäter samma variabler som ASOS -stationer, men de kräver en mänsklig observatör.
Upper Luft Observations:
* doppler radar: Denna teknik använder radiovågor för att upptäcka nederbörd, vindhastighet och riktning och andra väderfenomen. Det kan ge detaljerad information om stormens struktur och rörelse.
* satellitbilder: Satelliter som kretsar runt jorden samlar in data om molntäcke, temperatur, luftfuktighet och andra variabler. Dessa data används för att skapa bilder och kartor som kan användas för att spåra vädersystem.
* flygplanobservationer: Kommersiella och militära flygplan är utrustade med instrument som mäter väderförhållanden. Dessa uppgifter används för att förbättra väderprognoserna och ge information till piloter.
* Lightning Detection Networks: Dessa nätverk använder sensorer för att upptäcka blixtnedslag och ge information om deras plats, intensitet och frekvens.
Andra datakällor:
* Ocean Buoys: Bojar distribueras i hav och sjöar för att mäta temperatur, salthalt, våghöjd och andra oceanografiska variabler. Dessa data används för att förstå vädermönster och klimatförändringar.
* vädermodeller: Meteorologer använder datormodeller för att simulera atmosfären och förutsäga framtida väderförhållanden. Dessa modeller är matade data från olika källor, inklusive ytobservationer, övre luftobservationer och satellitbilder.
All dessa data samlas in, analyseras och tolkas av meteorologer för att skapa väderprognoser, varna för svåra väderhändelser och förstå klimatförändringar.
