1. Observationsdata:
* ytobservationer: Dessa inkluderar mätningar som tagits på marknivå, till exempel:
* Temperatur: Mätt med termometrar, vanligtvis i grader Celsius eller Fahrenheit.
* fuktighet: Mätt med en hygrometer, vilket indikerar mängden fukt i luften.
* Tryck: Mätt med en barometer, vilket indikerar atmosfärens vikt över en viss punkt.
* vind: Mätt med en anemometer (hastighet) och en vindvingel (riktning).
* Utfällning: Uppmätt med en regnmätare, registrera mängden nederbörd under en viss period.
* Molntäckning: Observeras visuellt och beskrivs med hjälp av ett standardiserat system (t.ex. 1/8, 1/4, 1/2, 3/4, full täckning).
* övre luftobservationer: Dessa tas med väderballonger som kallas radiosondes, som mäter:
* Temperatur, luftfuktighet och vindhastighet och riktning i olika höjder.
* Tryck- och vindprofiler, hjälper till att förstå atmosfärisk struktur.
2. Fjärravkänning:
* satelliter: Ge bilder och data om jordens atmosfär, inklusive:
* molntäcke, nederbörd och temperatur.
* Havyttemperatur och vindmönster.
* atmosfärisk sammansättning och föroreningsnivåer.
* radar: Används för att upptäcka nederbörd och spåra stormar, ge information om:
* Stormintensitet, rörelse och nederbördstyp (regn, snö, hagel).
* vindskjuvning, en potentiell indikator på hårt väder.
3. Numerisk väderprognos (NWP):
* datormodeller: Använd matematiska ekvationer för att simulera atmosfäriska processer och förutsäga framtida väderförhållanden.
* Inmatningsdata: NWP -modeller förlitar sig på observationsdata från ytstationer, satelliter och andra källor för att ge initiala förhållanden.
* Utgångar: Modeller genererar prognoser för olika vädervariabler, inklusive temperatur, nederbörd, vind och molntäcke.
4. Meteorologiskt språk:
* Specialiserat ordförråd: Forskare använder exakta termer för att beskriva väderfenomen, till exempel:
* fronter: Gränser mellan olika luftmassor, ofta förknippade med väderförändringar.
* höga och lågtryckssystem: Associerad med olika vädermönster.
* jetströmmar: Band med starka vindar högt i atmosfären och påverkar vädermönstren.
* åskväder, tornadon, orkaner och andra svåra väderhändelser: Var och en med specifika egenskaper och potentiella faror.
5. Datavisualisering:
* kartor, diagram och grafer: Forskare använder dessa verktyg för att representera och tolka väderdata, vilket gör det lättare att förstå och kommunicera till allmänheten.
6. Väderrapporter:
* prognoser: Forskare syntetiserar data och modellutgångar för att ge prognoser för olika tidsramar (kortsiktiga, medellång sikt, långsiktiga).
* varningar och rådgivning: Utfärdas när svåra väderhändelser förväntas, varnar allmänheten till potentiella faror.
Genom att kombinera alla dessa element ger forskare en omfattande förståelse av väder, hjälper till att förutsäga framtida förhållanden och skydda mänskligt liv och egendom.
