Smartphone-appar som den nya EDDmapS-plattformen som snart kommer att släppas är lovande verktyg för att övervaka, förutsäga och minska spridningen av invasiva arter. Samma explosion av rapporter har dock inte realiserats som den som har upplevts av biodiversitetsövergripande plattformar. Howard et al. undersöka varför det inte har varit samma boom i användning som observerats för dessa invasiva artspecifika appar. Kredit:Leif Howard och Charles van Rees
Invasiva främmande arter (IAS) är en ledande bidragsgivare till förlust av biologisk mångfald, och de orsakar årliga ekonomiska skador i storleksordningen hundratals miljarder US-dollar i vart och ett av många länder runt om i världen. Smartphone-appar är ett relativt nytt verktyg som kan hjälpa till att övervaka, förutsäga och helst förhindra deras spridning. Men lever de upp till sin fulla potential?
Ett team av forskare från University of Montana, Flathead Lake Biological Station och University of Georgia River Basin Center försökte svara på det i en färsk forskningsartikel i den peer-reviewade tidskriften NeoBiota. . Genom att gå igenom nästan 500 referentgranskade artiklar identifierade de nyckelfunktionerna i den perfekta IAS-rapporteringsappen och betygsatte sedan alla kända engelskspråkiga IAS-rapporteringsappar som är tillgängliga för användare i Nordamerika mot detta ideal.
Smartphone-appar har potential att vara kraftfulla rapporteringsverktyg. Medborgarforskare världen runt har gjort stora bidrag till rapporteringen av biologisk mångfald med hjälp av appar som iNaturalist och eBird. Men appar för att rapportera invasiva arter nådde aldrig den nivån av popularitet; Howard och hans team undersökte varför.
Användarupptagande och retention är lika viktigt som att samla in data. Howard och kollegor fann att appar tenderar att göra ett bra jobb med en av dessa, och sällan med båda. I sin uppsats understryker de att att göra appar användarvänliga och roliga att använda, som involverar spel och användbara funktioner som artidentifiering och plugin-program för sociala medier är en stor saknad del bland nuvarande appar.
"Det största framstegen inom IAS tidig upptäckt skulle sannolikt bli resultatet av appgamifiering", skriver de.
En annan funktion som de skulle vilja se mer av är artificiell intelligens eller maskininlärning för fotoidentifiering, som de tror skulle avsevärt förbättra artidentifieringen och kan öka allmänhetens deltagande.
Författarna ger också förslag på framtida innovationer som kan göra IAS-rapporteringsappar ännu mer effektiva. Deras största förslag är samordning.
"För närvarande är de flesta appar för invasiva arter utvecklade av många separata organisationer, vilket leder till dubbla ansträngningar och inkonsekvent implementering", säger de. "Den värdefulla data som samlas in av dessa appar skickas också till olika databaser, vilket gör det svårare för forskare att kombinera dem för användbar forskning."
Ett mer effektivt sätt att implementera dessa tekniker kan vara att tillhandahålla öppen källkod och appmallar, med vilka lokala organisationer kan skapa regionala appar som bidrar med data till centraliserade databaser.
Sammantaget visar den här forskningen hur med bredare deltagande, mer kompletta och informativa rapporteringsformulär och mer konsekvent och strukturerad datahantering, kan IAS-rapporteringsappar ge mycket större bidrag till invasiv arthantering över hela världen. Detta kan i sin tur spara lokala, regionala och nationella ekonomier hundratals miljoner eller miljarder dollar årligen, samtidigt som värdefulla ekologiska och jordbrukssystem skyddas för framtida generationer.
