En ny studie vid Hebrew University har utvecklat en innovativ datoralgoritm som föreslår hur man avsevärt kan förbättra hanteringen av invasiva arter. Denna algoritm erbjuder en kostnadseffektiv lösning för att fördela resurser på olika platser, avgörande för att skydda ekosystem, jordbruk och folkhälsa.
Detta framsteg kan stödja beslutsfattare och naturvårdare i att ta itu med de växande hoten som invasiva arter utgör mot den biologiska mångfalden och den globala ekonomin.
En ny studie av prof. Adam Lampert, från Institutet för miljövetenskap vid Robert H Smith fakulteten för jordbruk, livsmedel och miljö, utvecklade en datoralgoritm utformad för att förbättra effektiviteten och effektiviteten i att hantera invasiva arter globalt. Detta nya verktyg erbjuder ett kostnadseffektivt tillvägagångssätt för att fördela resurser på olika platser, avgörande för att skydda ekosystem, jordbruk och folkhälsan från de skadliga effekterna av dessa arter.
Forskningsartikeln "Optimering av strategier för att bromsa spridningen av invasiva arter" publiceras i PLOS Computational Biology .
Den innovativa algoritmen är anpassningsbar till ett brett utbud av populationsdynamiska modeller och behandlingsmetoder. Den bestämmer den mest effektiva rumsliga fördelningen av behandlingsinsatser för att bromsa utbredningshastigheten för målarter, och därigenom optimera användningen av begränsade resurser i miljövårdsinsatser.
"Fynden visar på ett lovande framsteg inom miljöledningsmetoder", säger professor Lampert. "Algorithmen har utvecklats för både en generell modell och en modell som är mer specifik för den svampiga malen i Nordamerika, vilket visar dess allmängiltighet och potential att förbättra nuvarande strategier avsevärt."
Forskningen fokuserade på två modeller:en bred generisk modell och en detaljerad modell skräddarsydd för den svampiga malen med hjälp av parningsstörningstekniker. Resultaten visade att användningen av denna nya algoritm gör det möjligt att förbättra kostnadseffektiviteten för behandlingsstrategier.
Denna utveckling är särskilt läglig, eftersom invasiva arter fortsätter att utgöra ett ökande hot mot den biologiska mångfalden och den globala ekonomin. Genom att förbättra hur behandlingsinsatser fördelas för att bekämpa dessa arter, kan algoritmen stödja beslutsfattare och naturvårdare i deras pågående ansträngningar för att skydda miljöns hälsa.
Mer information: Adam Lampert et al, Optimering av strategier för att bromsa spridningen av invasiva arter, PLOS Computational Biology (2024). DOI:10.1371/journal.pcbi.1011996
Journalinformation: PLoS Computational Biology
Tillhandahålls av Hebrew University of Jerusalem
