1. Kategorisering och förutsägelse:
* Bildigenkänning: Klassificera bilder i olika kategorier som djur, föremål och scener.
* skräppostdetektering: Identifiera e -postmeddelanden som skräppost eller legitima.
* Bedrägeridetektering: Identifiera bedrägliga transaktioner i finansiella uppgifter.
* Sentimentanalys: Klassificera text som positiv, negativ eller neutral.
* Medicinsk diagnos: Förutsäga sannolikheten för en sjukdom baserad på patientsymtom och medicinsk historia.
2. Gruppering och organisation:
* Kundsegmentering: Gruppera kunder baserat på deras demografi, beteende och preferenser.
* Dokumentkluster: Organisera dokument i grupper baserat på deras innehåll.
* Biologisk taxonomi: Klassificering av arter i hierarkiska kategorier.
3. Mönsterigenkänning:
* Taligenkänning: Konvertera talade ord till text.
* handskrivningsigenkänning: Erkänna handskrivna tecken.
* Objektspårning: Identifiera och spåra objekt i videosekvenser.
4. Beslutsfattande:
* Kreditpoäng: Bedöma individernas kreditvärdighet.
* Lånegodkännande: Beslutar om du ska godkänna en låneansökan.
* Riskbedömning: Förutsäga sannolikheten för en viss händelse, till exempel en naturkatastrof eller finansiell kris.
5. Anpassning och rekommendation:
* Personliga rekommendationer: Föreslår produkter eller tjänster baserade på användarinställningar.
* Målinriktad reklam: Visar annonser som är relevanta för användarnas intressen.
6. ANOMALSDETEKTION:
* Nätverkssäkerhet: Upptäcka skadlig aktivitet i nätverkstrafik.
* Tillverkningskvalitetskontroll: Identifiera defekta produkter.
7. Datavisualisering och utforskning:
* Datavisualisering: Skapa diagram och grafer för att förstå datamönster.
* Exploratory Data Analys: Upptäck dolda relationer och trender i data.
Kort sagt, klassificering är ett kraftfullt verktyg för att förstå data, förstå mönster och fatta välgrundade beslut över olika domäner.
